小波工具箱
执行时频和小波分析的信号和图像
小波工具箱™提供了应用程序和函数信号的时频分析和多尺度分析的图像。你可以消除干扰和压缩数据,检测异常,切换点,瞬变。工具箱支持以数据为中心的人工智能(AI)工作流提供了时频变换和自动特征提取,包括散射变换、连续小波变换(量图),能量和经验模态分解。你可以从图像中提取边缘和导向的功能使用小波,小波包,shearlet变换。
让你的应用程序交互执行时频分析、信号去噪、图像分析,并生成MATLAB®脚本复制或者自动化你的工作。
您可以生成C / c++和CUDA®从工具箱函数为嵌入式部署代码。
开始
学习小波工具箱的基础知识
时频分析
类,常q变换,经验模态分解,小波相干性,小波互谱
离散多分辨率分析
shearlets DWT, MODWT dual-tree小波变换,小波包,multisignal分析
去噪和压缩
小波收缩,非参数回归,块阈值,multisignal阈值
人工智能的信号和图像
小波技术对机器学习和深度学习,GPU加速,硬件部署,信号标签
滤波器
正交和双正交小波和扩展过滤器,解除
代码生成和GPU的支持金宝app
生成C / c++和CUDA和墨西哥人功能,代码和运行功能的图形处理单元(GPU)
