捷豹路虎在MATLAB上标准化开发、封装和共享工程工具

现代车辆的发展需要对大量数据进行分析。过去，捷豹路虎的团队都使用不同的工具和方法来分析车辆开发过程中记录的TB级模拟和测试数据。一些团队依赖于电子表格和手动流程，另一些团队依赖于用各种语言开发的脚本和工具以及定制软件包。

虽然一些捷豹路虎团队已经非正式地共享工具，但没有审查或管理工具的机制。因此，工具的质量千差万别，包装、分发和更新工具的工作也是如此。

Jaguar Land Rover现在使用MATLAB进行所有工程分析，并为其工程师开发的基于MATLAB的工具建立了一个中央存储库。

捷豹路虎聘请MathWorks咨询服务与来自整个业务领域的一组工具制造商合作，指导他们在MATLAB应用程序开发方面的最佳实践。有了这些知识，从事这项工作的工程师现在可以自己构建工具了。

然后，这些主要构建者开始整合和改进现有工具，开发新的应用程序，并向同事传播他们的知识。

与此同时，MathWorks顾问开发了MATLAB应用商店，这是一个基于网络的存储库，捷豹路虎的工程师在其中共享应用程序和工具箱。在应用商店中，工程师可以搜索工具、为应用评分、查看下载数量，并向作者提供反馈；他们还可以快速下载和安装应用程序。

商店中下载最频繁的项目是工程数据工具箱(EDT)，它允许工程师将记录的数据文件导入MATLAB，并执行常见的时间序列数据处理任务，如合并、重采样、插值和单位转换。

另一款名为“车辆反馈数据库分析器”(Vehicle Feedback Database analyzer)的应用程序可以解读从捷豹路虎(Jaguar Land Rover)经销商处接收的客户车辆中收集到的ECU错误代码和其他数据。几百名工程师使用这个应用程序进行保修分析和故障识别。在此之前，一些工程师可以访问原始数据，但没有办法使用它。

其他应用程序支持在设计过程的早期优化车辆架构和属性，并提供一个框架，用于定义和自动从原始测试数据中提取有用的指标、统计数据和事件。

除了用于获取工程数据的应用程序，App Store还包括一个工具，可以使用机器学习技术将新车购买者按社会经济人口特征分类，帮助营销团队更好地了解和定位客户。

在最初的18个月内，MATLAB应用商店发展到包含100多个内部编写的应用程序和工具箱，这些应用程序和工具箱被近1000名用户下载了6000多次。

• 刀具质量提高，刀具开发时间缩短。自MATLAB App Store上线以来，工程数据分析工具的质量得到了提升。开发人员对自己开发的工具更加自豪，因为他们知道这些工具将被广泛使用，捷豹路虎正在构建工具开发的专业知识。
• 协作和工程生产率提高。除了避免重复工作外，MATLAB应用商店还使工程师能够更快地提高工作效率。新工程师可以在几分钟内获得完成工作所需的工具。
• 减少了对第三方软件工具的依赖。自MATLAB应用程序和应用商店推出以来，几个捷豹路虎团队已经在内部进行了专家分析。这减少了他们对第三方分析工具和报告的依赖，从而节省了大量资金。