图像增强是调整数字图像使其结果更适合显示或进一步显示的过程图像分析.例如,您可以删除噪声、锐化或使图像变亮,使之更容易确定关键特性.
以下是一些有用的图像增强示例和方法:
下面的图片展示了其中一些例子:
校正非均匀照明与形态运营商。
增强灰度图像直方图均衡化.
使用维纳滤波器.
图像增强算法包括去模糊、滤波和对比度方法。有关更多信息,请参见图像处理工具箱™.
简化图像处理(19:16)(研讨会)
图像去模糊(博客)
图像对比度增强技术(例子)
用盲反褶积去除噪声(例子)
用Lucy-Richardson算法去模糊(例子)
多光谱彩色合成图像的增强(例子)
参见:史蒂夫谈图像处理,图像分割,数字图像处理,图像变换,图像分析,几何变换和图像配准,图像处理和计算机视觉,特征提取,光流,颜色配置文件,图像分析,图像阈值,边缘检测,图像配准,仿射变换,点云,三维图像处理
图像处理应用实例
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