生物信息学工具箱™提供算法和应用程序的下一代测序(NGS),微阵列分析,质谱,和基因本体。使用工具箱功能,您可以从标准文件格式,如SAM, FASTA, CEL和CDF,以及在线数据库,如NCBI基因表达Omnibus和GenBank读取基因组和蛋白质组数据®.您可以使用序列浏览器、空间热图和集群图来探索和可视化这些数据。工具箱还提供了检测峰值、为缺失数据输入值和选择特征的统计技术。
您可以组合工具箱功能来支持常见的生物信息学工作流。金宝app你可以使用ChIP-Seq数据来识别转录因子;分析RNA-Seq数据,鉴定差异表达基因;识别微阵列数据中的拷贝数变异和snp;利用质谱数据对蛋白质谱进行分类。
学习生物信息学工具箱的基础知识
基因表达、转录因子和甲基化分析下一代测序(NGS)数据,包括RNA-Seq和ChIP-Seq
基因表达及基因变异分析
基因组和蛋白质组序列、比对和系统发育
可视化和操纵蛋白质和其他生物分子的三维结构;RNA二级结构预测和可视化
来自分离技术的数据产生的痕量峰,包括质谱,LC/MS, NMR,色谱和电泳