MATLAB编码器
MATLAB®编码器™生成C和c++代码从MATLAB代码为各种硬件平台，从桌面系统到嵌入式硬件。它支持金宝app大多数MATLAB语言和广泛的工具箱。您可以将生成的代码作为源代码、静态库或动态库集成到项目中。生成的代码具有可读性和可移植性。您可以将其与现有C和c++代码和库的关键部分结合使用。您还可以将生成的代码打包为mex函数，以便在MATLAB中使用。
当与嵌入式编码器使用®，MATLAB编码器提供代码自定义、目标特定的优化、代码可追溯性和软件在环(SIL)和处理器在环(PIL)验证。
将MATLAB程序作为独立的应用程序部署，使用MATLAB编译器™．要生成用于与其他编程语言集成的软件组件，请使用MATLAB编译器SDK™．
开始
学习MATLAB编码器的基础
MATLAB编程的代码生成
MATLAB语言的语法和函数代码生成;数据定义
代码生成
C/ c++和MEX代码生成，修正错误，行为验证
部署
使用并运行生成的C/ c++代码
性能
减少代码生成时间，提高执行速度，减少生成代码的内存使用
MATLAB算法加速
使用生成的MEX函数加速
数字转换
定点转换，单精度转换(需要定点设计器™)
深度学习与MATLAB编码器
为深度学习神经网络生成c++代码(需要深度学习工具箱™)
MATLAB编码器支持的硬金宝app件
金宝app支持第三方硬件
检查Bug报告中的问题和修复
软件本身就很复杂，也不是没有错误的。代码生成器的输出可能包含错误，其中一些错误编译器无法检测到。MathWorks在其Bug报告系统中报告了重要的已知Bugwww.tatmou.com/金宝appsupport/bugreports/．在搜索栏中，键入“错误代码生成”，以获得已知错误的报告，这些错误产生的代码可能会编译和执行，但仍然产生错误的答案。要保存搜索，单击“保存搜索”。
bug报告是每个版本文档中不可或缺的一部分。定期检查一个版本的所有bug报告，因为这些报告可能会识别出您正在使用的版本的实际行为与本文档中描述的行为之间的不一致。
除了检查错误报告之外，您还应该实现一个验证和验证策略，以识别设计、代码和工具中的潜在错误。
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