情节
情节
语法
描述
请注意
这些语法可用于表面,或sfit对象。
图(sfit)
情节的sfit对象在当前轴的范围,如果有的话,或者存储在合适范围。
图(sfit,(x,y),z)
情节z和x和y和情节sfit在x和y的范围。
H =情节(sfit、……名称,值)
选择哪个方向绘制表面的合适对象sfit。
H =情节(sfit,……)
返回一个向量的处理策划对象。
请注意
这些语法可用于曲线,或cfit对象。
图(cfit)
情节的cfit当前对象的域轴,如果任何。如果没有当前轴和有趣的是输出适合的情节是在域函数,拟合数据。
图(cfit,x,y)
情节cfit一起预测数据x和响应数据y。
情节(cfitx,y,DataLineSpec)
土地使用颜色,预测和响应数据标记符号,和行指定的风格DataLineSpec格式化选项。
图(cfit,FitLineSpec,x,y,DataLineSpec)
情节有趣的使用颜色、标记符号和线条样式指定的FitLineSpec格式化选项,情节x和y使用颜色、标记符号和线条样式指定的DataLineSpec格式化选项。
图(cfit,x,y,离群值)
图表示的数据离群值在一个不同的颜色。离群值可以是一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10,一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25),或一个逻辑数组真正的代表一个异类。您可以创建数组excludedata。
图(cfit,x,y,离群值,OutlierLineSpec)
情节离群值使用颜色、标记符号和线条样式指定的OutlierLineSpec。
情节(…ptype,……)
使用指定的情节类型ptype。
情节(…ptype,水平)
规定情节预测区间的置信水平水平。
请注意
这个语法是对曲线和表面。
可以单个或多个图表类型,与多个图表类型指定为一个单元阵列特征向量或一个字符串数组。有一个情节类型,情节吸引到当前轴,可以使用命令持有和次要情节。与多个图表类型,情节为每个情节类型创建次要情节。
H
=情节(…)
返回一个向量绘制处理的对象。
例子
图数据、异常值和适合使用的结果情节函数
这个例子展示了如何绘制数据异常值,结果三个合适的对象与不同的颜色和风格。
创建一个基准正弦信号。
xdata =(0:0.1:2 *π)';y0 =罪(xdata);
添加噪声信号的方差不恒定。
% Response-dependent高斯噪声gnoise = y0。* randn(大小(y0));<年代pan style="color:#228B22">%满头花白的噪音spnoise = 0(大小(y0));p = randperm(长度(y0));sppoints = p(1:圆形(长度(p) / 5));spnoise (sppoints) = 5 *标志(y0 (sppoints));ydata = y0 + gnoise + spnoise;
与基准正弦模型适应嘈杂的数据。
f = fittype (<年代pan style="color:#A020F0">“* sin (b * x)”);fit1 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1]);
确定“局外人”分距离大于1.5标准偏离基线模型,和改装数据异常值排除在外。
fdata =函数宏指令(fit1 xdata);我= abs (fdata - ydata) > 1.5 *性病(ydata);离群值= excludedata (xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“指标”,我);fit2 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1],<年代pan style="color:#0000FF">…“排除”、异常值);
比较排除异常值的影响和给他们的影响降低bisquare体重在一个健壮的健康。
fit3 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1],<年代pan style="color:#A020F0">“稳健”,<年代pan style="color:#A020F0">“上”);
图数据,异常值,符合的结果。
情节(fit1<年代pan style="color:#A020F0">的r -xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“k”。离群值,<年代pan style="color:#A020F0">“m *”)举行<年代pan style="color:#A020F0">在情节(fit2<年代pan style="color:#A020F0">“c——”)情节(fit3<年代pan style="color:#A020F0">”乙:“)xlim([0 2 *π])
情节的残差两个适合考虑离群值。
图绘制(fit2 xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“有限公司”,<年代pan style="color:#A020F0">“残差”)举行<年代pan style="color:#A020F0">在情节(fit3 xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“软”,<年代pan style="color:#A020F0">“残差”)举行<年代pan style="color:#A020F0">从
数据加载和符合高斯分布,不包括一些数据与一个表达式,然后画出健康,数据和排除点。
(x, y) =钛;f1 =适合(x, y ',<年代pan style="color:#A020F0">“gauss2”,<年代pan style="color:#A020F0">“排除”,x < 800);情节(f1, x, y, x < 800)
输入参数
sfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">表面适合对象
sfit
适合对象图,指定为一个sfit对象。
x- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
y- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
z- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
cfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">曲线拟合对象
cfit
适合对象图,指定为一个cfit对象。
离群值- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">异常数据
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量
一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10。
一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25)。
所有数据点的逻辑向量真正的代表一个异类,创建的excludedata。
例如,看到的排除分合适。
数据类型:逻辑|双
DataLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色x和y
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用于绘制预测数据<年代trong class="guilabel">x和响应数据<年代trong class="guilabel">y,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
FitLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的功能
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">cfit函数,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
OutlierLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的离群值
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">离群值,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
ptype- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节类型
“健康”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predfunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predobs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“stresiduals”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv1”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv2”|<年代pan itemprop="inputvalue">“积分”
情节类型,指定为这些支持类型之一:金宝app
“健康”——数据和健康(默认)
“predfunc”——数据和符合预测范围合适
“predobs”——为新观测数据和符合预测范围
“残差”-残差
“stresiduals”标准化残差(残差除以标准差)
“deriv1”-一阶导数的健康
“deriv2”二阶导数的健康
“积分”-整体的健康
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
0.95
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的标量范围(0,1)
置信水平的预测区间,指定为一个标量之间0和1。
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:“排除”,10 25[1],“水平”,0.95
排除- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节排除数据在不同的颜色
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量|<年代pan itemprop="inputvalue">空
排除数据绘制在不同的颜色,指定为逗号分隔组成的“排除”其中一个:
一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10。
一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25)。
所有数据点的逻辑向量真正的代表一个异类,创建的excludedata。
例如,看到的排除分合适。
数据类型:逻辑|双
风格- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">选择情节表面适合对象sfit
“表面”
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredFunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredObs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“轮廓”
方法绘制表面适合对象sfit,指定为逗号分隔两人组成的“风格”其中一个:
“表面”画出合适的对象作为表面(默认)
“PredFunc”表面功能的预测范围
“PredObs”为新观察表面与预测范围
“残差”画出残差(适合飞机Z = 0)
“轮廓”使表面的等高线图
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
标量
置信水平用于情节,指定为逗号分隔组成的“水平”和积极的标量小于1。默认值是0.95,95%的信心。该选项只适用于“PredFunc”和“PredObs”情节风格。
XLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">x设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的x设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“XLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
YLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">y设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的y设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“YLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
父- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">处理的轴
轴对象
处理的轴,指定为逗号分隔组成的“父”和一个值。
输出参数
H——向量处理
<年代pan class="add_font_color_general remove_bold">对象数组
矢量绘制处理的对象,作为一个对象数组返回。
版本历史
之前介绍过的R2006a
另请参阅
应用程序
功能
适合
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">excludedata
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">区分
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">集成
主题
请注意
这些语法可用于表面,或
图(
情节的sfit
图(
情节z和x和y和情节sfit
x
y
z
H =情节(
选择哪个方向绘制表面的合适对象sfit
名称,值
H =情节(
返回一个向量的处理策划对象。sfit
请注意
这些语法可用于曲线,或
图(
情节的cfit
适合
图(
情节cfit
x
y
情节(cfit
土地使用颜色,预测和响应数据标记符号,和行指定的风格x
y
DataLineSpec
图(
情节cfit
FitLineSpec
x
y
DataLineSpec
图(
图表示的数据cfit
x
y
离群值
excludedata
图(
情节cfit
x
y
离群值
OutlierLineSpec
情节(…
使用指定的情节类型ptype
情节(…
规定情节预测区间的置信水平ptype
水平
请注意
这个语法是对曲线和表面。 可以单个或多个图表类型,与多个图表类型指定为一个单元阵列特征向量或一个字符串数组。有一个情节类型,持有
次要情节
返回一个向量绘制处理的对象。H
=情节(…)
例子
图数据、异常值和适合使用的结果情节函数
这个例子展示了如何绘制数据异常值,结果三个合适的对象与不同的颜色和风格。
创建一个基准正弦信号。
xdata =(0:0.1:2 *π)';y0 =罪(xdata);
添加噪声信号的方差不恒定。
% Response-dependent高斯噪声gnoise = y0。* randn(大小(y0));<年代pan style="color:#228B22">%满头花白的噪音spnoise = 0(大小(y0));p = randperm(长度(y0));sppoints = p(1:圆形(长度(p) / 5));spnoise (sppoints) = 5 *标志(y0 (sppoints));ydata = y0 + gnoise + spnoise;
与基准正弦模型适应嘈杂的数据。
f = fittype (<年代pan style="color:#A020F0">“* sin (b * x)”);fit1 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1]);
确定“局外人”分距离大于1.5标准偏离基线模型,和改装数据异常值排除在外。
fdata =函数宏指令(fit1 xdata);我= abs (fdata - ydata) > 1.5 *性病(ydata);离群值= excludedata (xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“指标”,我);fit2 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1],<年代pan style="color:#0000FF">…“排除”、异常值);
比较排除异常值的影响和给他们的影响降低bisquare体重在一个健壮的健康。
fit3 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的[1],<年代pan style="color:#A020F0">“稳健”,<年代pan style="color:#A020F0">“上”);
图数据,异常值,符合的结果。
情节(fit1<年代pan style="color:#A020F0">的r -xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“k”。离群值,<年代pan style="color:#A020F0">“m *”)举行<年代pan style="color:#A020F0">在情节(fit2<年代pan style="color:#A020F0">“c——”)情节(fit3<年代pan style="color:#A020F0">”乙:“)xlim([0 2 *π])
情节的残差两个适合考虑离群值。
图绘制(fit2 xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“有限公司”,<年代pan style="color:#A020F0">“残差”)举行<年代pan style="color:#A020F0">在情节(fit3 xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“软”,<年代pan style="color:#A020F0">“残差”)举行<年代pan style="color:#A020F0">从
数据加载和符合高斯分布,不包括一些数据与一个表达式,然后画出健康,数据和排除点。
(x, y) =钛;f1 =适合(x, y ',<年代pan style="color:#A020F0">“gauss2”,<年代pan style="color:#A020F0">“排除”,x < 800);情节(f1, x, y, x < 800)
图数据、异常值和适合使用的结果情节函数
这个例子展示了如何绘制数据异常值,结果三个合适的对象与不同的颜色和风格。 创建一个基准正弦信号。 添加噪声信号的方差不恒定。 与基准正弦模型适应嘈杂的数据。 确定“局外人”分距离大于1.5标准偏离基线模型,和改装数据异常值排除在外。 比较排除异常值的影响和给他们的影响降低bisquare体重在一个健壮的健康。 图数据,异常值,符合的结果。 情节的残差两个适合考虑离群值。 数据加载和符合高斯分布,不包括一些数据与一个表达式,然后画出健康,数据和排除点。xdata =(0:0.1:2 *π)';y0 =罪(xdata);
% Response-dependent高斯噪声
f = fittype (<年代pan style="color:#A020F0">“* sin (b * x)”
fdata =函数宏指令(fit1 xdata);我= abs (fdata - ydata) > 1.5 *性病(ydata);离群值= excludedata (xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“指标”
fit3 =适合(xdata ydata f,<年代pan style="color:#A020F0">曾经繁荣的
情节(fit1<年代pan style="color:#A020F0">的r -
图绘制(fit2 xdata ydata,<年代pan style="color:#A020F0">“有限公司”
(x, y) =钛;f1 =适合(x, y ',<年代pan style="color:#A020F0">“gauss2”
输入参数
sfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">表面适合对象
sfit
适合对象图,指定为一个sfit对象。
x- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
y- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
z- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
cfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">曲线拟合对象
cfit
适合对象图,指定为一个cfit对象。
离群值- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">异常数据
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量
一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10。
一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25)。
所有数据点的逻辑向量真正的代表一个异类,创建的excludedata。
例如,看到的排除分合适。
数据类型:逻辑|双
DataLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色x和y
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用于绘制预测数据<年代trong class="guilabel">x和响应数据<年代trong class="guilabel">y,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
FitLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的功能
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">cfit函数,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
OutlierLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的离群值
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">离群值,指定为一个特征向量包含符号或字符串标量。这些符号可以出现在任何顺序。你不需要指定三个特点(线型、标志和颜色)。例如,如果您省略线条样式和指定标记,然后情节只显示标记,也没有行。
例子:”,或“是一个红色虚线圆圈标记吗
线条样式
描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记
描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色
描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
ptype- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节类型
“健康”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predfunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predobs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“stresiduals”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv1”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv2”|<年代pan itemprop="inputvalue">“积分”
情节类型,指定为这些支持类型之一:金宝app
“健康”——数据和健康(默认)
“predfunc”——数据和符合预测范围合适
“predobs”——为新观测数据和符合预测范围
“残差”-残差
“stresiduals”标准化残差(残差除以标准差)
“deriv1”-一阶导数的健康
“deriv2”二阶导数的健康
“积分”-整体的健康
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
0.95
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的标量范围(0,1)
置信水平的预测区间,指定为一个标量之间0和1。
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:“排除”,10 25[1],“水平”,0.95
排除- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节排除数据在不同的颜色
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量|<年代pan itemprop="inputvalue">空
排除数据绘制在不同的颜色,指定为逗号分隔组成的“排除”其中一个:
一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10。
一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25)。
所有数据点的逻辑向量真正的代表一个异类,创建的excludedata。
例如,看到的排除分合适。
数据类型:逻辑|双
风格- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">选择情节表面适合对象sfit
“表面”
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredFunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredObs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“轮廓”
方法绘制表面适合对象sfit,指定为逗号分隔两人组成的“风格”其中一个:
“表面”画出合适的对象作为表面(默认)
“PredFunc”表面功能的预测范围
“PredObs”为新观察表面与预测范围
“残差”画出残差(适合飞机Z = 0)
“轮廓”使表面的等高线图
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
标量
置信水平用于情节,指定为逗号分隔组成的“水平”和积极的标量小于1。默认值是0.95,95%的信心。该选项只适用于“PredFunc”和“PredObs”情节风格。
XLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">x设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的x设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“XLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
YLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">y设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的y设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“YLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
父- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">处理的轴
轴对象
处理的轴,指定为逗号分隔组成的“父”和一个值。
sfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">表面适合对象
sfit
sfit
适合对象图,指定为一个
x- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
y- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
z- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">数据图
矩阵
矩阵
数据图,指定为一个矩阵(曲线拟合)一个或两个(表面拟合)列。
cfit- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">曲线拟合对象
cfit
cfit
适合对象图,指定为一个
离群值- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">异常数据
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量
表达式
一个表达式描述逻辑向量,例如,
x > 10 。 一个整数向量索引点你想排除,例如,
(1 10 25) 。 所有数据点的逻辑向量
真正的 代表一个异类,创建的 excludedata
。
例如,看到的 数据类型:逻辑
DataLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色x和y
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
特征向量
线的风格,标志和颜色用于绘制预测数据<年代trong class="guilabel">x 例子:”,或“
线条样式 描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记 描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色 描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
FitLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的功能
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
特征向量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">cfit 例子:”,或“
线条样式 描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记 描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色 描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
OutlierLineSpec- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">线的风格,标志和颜色的离群值
特征向量|<年代pan itemprop="inputvalue">字符串标量
特征向量
线的风格,标志和颜色用来绘制<年代trong class="guilabel">离群值 例子:”,或“
线条样式 描述
- - - - - -
实线(默认)
- - -
虚线
:
虚线
-。
Dash-dot线
标记 描述
o
圆
+
加号
*
星号
。
点
x
交叉
年代
广场
d
钻石
^
Upward-pointing三角形
v
向下的三角形
>
三点三角形
<
只左向三角形
p
五角星形
h
六角星形
颜色 描述
y
黄色的
米
品红色的
c
青色
r
红色的
g
绿色
b
蓝色的
w
白色的
k
黑色的
ptype- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节类型
“健康”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predfunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predobs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“stresiduals”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv1”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv2”|<年代pan itemprop="inputvalue">“积分”
“健康”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predfunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“predobs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“stresiduals”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv1”|<年代pan itemprop="inputvalue">“deriv2”|<年代pan itemprop="inputvalue">“积分”
情节类型,指定为这些支持类型之一:金宝app
“健康”
“predfunc”
“predobs”
“残差”
“stresiduals”
“deriv1”
“deriv2”
“积分”
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
0.95
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的标量范围(0,1)
0.95
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">积极的标量范围(0,1)置信水平的预测区间,指定为一个标量之间
名称-值参数
指定可选的双参数作为Name1 = Value1,…,以=家,在那里的名字参数名称和吗价值相应的价值。名称-值参数必须出现在其他参数,但对的顺序无关紧要。
R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上的名字在报价。
例子:“排除”,10 25[1],“水平”,0.95
排除- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节排除数据在不同的颜色
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量|<年代pan itemprop="inputvalue">空
排除数据绘制在不同的颜色,指定为逗号分隔组成的“排除”其中一个:
一个表达式描述逻辑向量,例如,x > 10。
一个整数向量索引点你想排除,例如,(1 10 25)。
所有数据点的逻辑向量真正的代表一个异类,创建的excludedata。
例如,看到的排除分合适。
数据类型:逻辑|双
风格- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">选择情节表面适合对象sfit
“表面”
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredFunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredObs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“轮廓”
方法绘制表面适合对象sfit,指定为逗号分隔两人组成的“风格”其中一个:
“表面”画出合适的对象作为表面(默认)
“PredFunc”表面功能的预测范围
“PredObs”为新观察表面与预测范围
“残差”画出残差(适合飞机Z = 0)
“轮廓”使表面的等高线图
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
标量
置信水平用于情节,指定为逗号分隔组成的“水平”和积极的标量小于1。默认值是0.95,95%的信心。该选项只适用于“PredFunc”和“PredObs”情节风格。
XLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">x设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的x设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“XLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
YLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">y设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
限制的y设在用于情节,指定为逗号分隔组成的“YLim”和一个标量或矢量。默认情况下,轴限制来自数据,XY。如果没有数据,那么限制从表面符合对象,sfit。
父- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">处理的轴
轴对象
处理的轴,指定为逗号分隔组成的“父”和一个值。
指定可选的双参数作为 R2021a之前,用逗号来分隔每一个名称和值,并附上 例子:的名字
“排除”,10 25[1],“水平”,0.95
排除- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">情节排除数据在不同的颜色
表达式|<年代pan itemprop="inputvalue">索引向量|<年代pan itemprop="inputvalue">逻辑向量|<年代pan itemprop="inputvalue">空
表达式
排除数据绘制在不同的颜色,指定为逗号分隔组成的 一个表达式描述逻辑向量,例如, 一个整数向量索引点你想排除,例如, 所有数据点的逻辑向量 例如,看到的 数据类型:
excludedata
逻辑
风格- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">选择情节表面适合对象sfit
“表面”
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredFunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredObs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“轮廓”
“表面”
(默认)|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredFunc”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“PredObs”
|<年代pan itemprop="inputvalue">“残差”|<年代pan itemprop="inputvalue">“轮廓”
方法绘制表面适合对象
“表面”
“PredFunc”
“PredObs”
“残差”
“轮廓”
水平- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">置信水平
标量
标量
置信水平用于情节,指定为逗号分隔组成的
XLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">x设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
标量
限制的
YLim- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">y设在限制
标量|<年代pan itemprop="inputvalue">向量
标量
限制的
父- - - - - -<年代pan itemprop="purpose">处理的轴
轴对象
轴对象
处理的轴,指定为逗号分隔组成的
输出参数
H——向量处理
<年代pan class="add_font_color_general remove_bold">对象数组
矢量绘制处理的对象,作为一个对象数组返回。
H——向量处理
<年代pan class="add_font_color_general remove_bold">对象数组
<年代pan class="add_font_color_general remove_bold">对象数组
矢量绘制处理的对象,作为一个对象数组返回。
版本历史
之前介绍过的R2006a
之前介绍过的R2006a
另请参阅
应用程序
功能
适合
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">excludedata
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">区分
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">集成
主题
应用程序
功能
适合
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">excludedata
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">区分
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">集成
主题
功能
适合
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">excludedata
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">区分
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">集成
主题
适合
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">excludedata
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">区分
|<年代pan itemscope itemtype="//www.tatmou.com/help/schema/MathWorksDocPage/SeeAlso" itemprop="seealso">集成
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