storeDigraph
将有向图存储在Neo4j数据库
描述
例子
在Neo4j数据库中存储有向图
创建一个有向图
对象并将其内容存储在Neo4j®数据库中。显示结果Neo4j图的内容。
假设您在Neo4j数据库中存储了表示社会邻居的图形数据。这个数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字
取值范围为User1
通过User7
.每个关系都有类型知道
.
使用URL创建一个Neo4j数据库连接http://localhost:7474/db/data
,用户名neo4j
,和密码matlab
.
url =“http://localhost: 7474 / db /数据”;用户名=“neo4j”;密码=matlab的;Neo4jconn = neo4j(url,用户名,密码);
检查消息
属性的Neo4j连接对象neo4jconn
.空白的消息
属性指示连接成功。
neo4jconn。消息
Ans = []
创建一个有向图
对象,其中有三个节点,表示一个新的Neo4j图。这些节点代表另外三个人:User8
,User9
,User10
.
G =有向图([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],{“User8”,“User9”,“User10”});
将数据作为Neo4j图存储在Neo4j数据库中。
storeDigraph (neo4jconn G)
默认情况下,storeDigraph
函数存储没有节点标签的有向图。此外,该函数使用默认关系类型存储关系边缘
.
显示关于Neo4j图节点的信息。graphinfo
包含节点和关系信息的结构。
标准= [“边缘”];graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);graphinfo。节点
ans =3×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 7[][1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 52 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jNode] 47 [] [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
节点
是一个包含以下变量的表:
节点的标签
节点数据
Neo4jNode
对象
显示关于Neo4j图关系的信息。
graphinfo。关系
ans =3×5表StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject ___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________ 17 7‘边缘’52[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation] 18 47 'Edge' 52 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 35 7 'Edge' 47 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
关系
是一个包含以下变量的表:
开始节点标识符
关系类型
结束节点标识符
关系数据
Neo4jRelation
对象
关闭数据库连接。
关上(neo4jconn)
具有全局节点标签和关系类型的存储有向图
创建一个有向图
对象并将其内容存储在Neo4j®数据库中。指定一个节点标签,应用于结果Neo4j图中的所有节点。指定一个关系类型,应用于结果Neo4j图中的所有关系。显示图形的内容。
假设您在Neo4j数据库中存储了表示社会邻居的图形数据。这个数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字
取值范围为User1
通过User7
.每个关系都有类型知道
.
使用URL创建一个Neo4j数据库连接http://localhost:7474/db/data
,用户名neo4j
,和密码matlab
.
url =“http://localhost: 7474 / db /数据”;用户名=“neo4j”;密码=matlab的;Neo4jconn = neo4j(url,用户名,密码);
检查消息
属性的Neo4j连接对象neo4jconn
.空白的消息
属性指示连接成功。
neo4jconn。消息
Ans = []
创建一个有向图
对象,其中有三个节点,表示一个新的Neo4j图。这些节点代表另外三个人:User8
,User9
,User10
.
G =有向图([1 1 3],[2 3 2],[1 2 3],[“User8”“User9”“User10”]);
将数据作为Neo4j图存储在Neo4j数据库中。指定节点标签人
为生成的Neo4j图中的每个节点“GlobalNodeLabel”
名称-值对参数。指定关系类型知道
函数来获取图中的每个关系“GlobalRelationType”
名称-值对参数。
storeDigraph (neo4jconn, G,“GlobalNodeLabel”,“人”,...“GlobalRelationType”,“知道”)
显示关于Neo4j图节点的信息。graphinfo
包含节点和关系信息的结构。
标准= {“人”};graphinfo = searchGraph(neo4jconn,criteria);graphinfo。节点
ans =10×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 0“人”[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 48 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 1 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 2 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 3 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 4 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 5 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 9 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 49 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode] 50 'Person' [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
节点
是一个包含以下变量的表:
节点的标签
节点数据
Neo4jNode
对象
graphinfo
包含三个附加节点。
显示关于Neo4j图关系的信息。
graphinfo。关系
ans =11×5表StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject ___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________ 1 0 '知道' 1[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation] 0 0 'knows' 2 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 3 1 'knows' 3 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 2 2 'knows' 1 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 5 3 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 4 3 'knows' 5 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 6 5 'knows' 4 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 8 5 'knows' 9 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.]Neo4jRelation] 19 48 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 7 48 'knows' 50 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation] 9 50 'knows' 49 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
关系
是一个包含以下变量的表:
开始节点标识符
关系类型
结束节点标识符
关系数据
Neo4jRelation
对象
graphinfo
包含三个额外的关系。
关闭数据库连接。
关上(neo4jconn)
存储带有节点标签和关系类型的有向图并返回输出
创建一个有向图
通过指定节点和边。然后,通过指定节点标签和关系类型,将有向图存储在Neo4j®数据库中。显示结果Neo4j图的内容。使用输出参数访问图形信息。
假设您在Neo4j数据库中存储了表示社会邻居的图形数据。这个数据库有7个节点和8个关系。每个节点只有一个唯一的属性键的名字
取值范围为User1
通过User7
.每个关系都有类型知道
.
使用URL创建Neo4j®数据库连接http://localhost:7474/db/data
,用户名neo4j
,和密码matlab
.
url =“http://localhost: 7474 / db /数据”;用户名=“neo4j”;密码=matlab的;Neo4jconn = neo4j(url,用户名,密码);
检查消息
属性的Neo4j®连接对象neo4jconn
.空白的消息
属性指示连接成功。
neo4jconn。消息
Ans = []
为节点创建一个表。定义的名字
变量,其中包含另外三个人的名字:User8
,User9
,User10
.然后,定义分类
变量来对每个人进行分类人
.另外,定义标题
变量,其中包含每个人的职位。前两个人是分析师,第三个人是技术人员。
名称= {“User8”;“User9”;“User10”};分类= {“人”;“人”;“人”};标题= {“分析师”;“分析师”;“技师”};Nodetable =表(名称,分类,标题,“VariableNames”,...{“名字”,“分类”,“标题”});
创建一个有两条边的表。一条边表示两个人互相认识。另一条边指定两个人一起工作。
Edge1 = [1 2];Edge2 = [3 3];描述= {“知道”,“与”};Edgetable = table([edge1',edge2'],description',...“VariableNames”, {“EndNodes”,“描述”});
创建一个有向图
使用边缘表和节点表创建。
G =有向图(edgetable,nodetable);
将数据存储在有向图
对象作为Neo4j数据库中的Neo4j图。属性为生成的Neo4j图中的每个节点指定节点标签“NodeLabel”
名称-值对参数。该图使用了分类
而且标题
用于节点标签的节点表变量。另外,该图使用了描述
关系类型的边缘表的变量。
标签= {“分类”;“标题”};关系=“描述”;graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,“NodeLabel”、标签...“RelationType”关系)
graphinfo =带字段的结构:节点:[3×3 table]关系:[2×5 table]
显示关于Neo4j图节点的信息。
graphinfo。节点
ans =3×3表NodeLabels NodeData NodeObject __________ ____________ ___________________________________ 6{2×1细胞}[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 52 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http。Neo4jNode] 7 {2×1 cell} [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jNode]
节点
是一个包含以下变量的表:
节点的标签
节点数据
Neo4jNode
对象
显示关于Neo4j图关系的信息。
graphinfo。关系
ans =2×5表StartNodeID RelationType EndNodeID RelationData RelationObject ___________ ____________ _________ ____________ _______________________________________ 17 6‘知道’7[1×1 struct] [1 x1 database.neo4j.http。Neo4jRelation] 35 52 'work with' 7 [1×1 struct] [1x1 database.neo4j.http.Neo4jRelation]
关系
是一个包含以下变量的表:
开始节点标识符
关系类型
结束节点标识符
关系数据
Neo4jRelation
对象
关闭数据库连接。
关上(neo4jconn)
输入参数
neo4jconn
—Neo4j数据库连接
Neo4jConnect
对象
Neo4j数据库连接,指定为Neo4jConnect
使用函数创建的对象neo4j
.
G
—有向图
有向图
对象
有向图,指定为a有向图
对象。
名称-值参数
指定可选参数对为Name1 = Value1,…,以=家
,在那里的名字
参数名称和价值
对应的值。名称-值参数必须出现在其他参数之后,但对的顺序无关紧要。
在R2021a之前,使用逗号分隔每个名称和值,并将其括起来的名字
在报价。
例子:graphinfo = storeDigraph(neo4jconn,G,'GlobalNodeLabel','Person','GlobalRelationType','knows')
存储有向图,并指定结果图中的所有节点都具有人
节点标签和所有关系都具有知道
类型。
请注意
如果您没有指定“GlobalNodeLabel”
或“NodeLabel”
,生成的Neo4j图包含没有标签的节点。
GlobalNodeLabel
—全局节点标签
特征向量|字符向量的单元格数组|字符串标量|字符串数组
全局节点标签,指定为逗号分隔的对,由“GlobalNodeLabel”
字符向量,字符向量的单元格数组,字符串标量,或者字符串数组。若要指定一个节点标签,请使用字符向量或字符串标量。若要指定多个节点标签,请使用字符向量的单元格数组或字符串数组。
在执行storeDigraph
函数,则结果Neo4j图中的每个节点都包含使用此名称-值对参数指定的节点标签。
例子:“人”
例子:{‘人’,‘员工’}
数据类型:字符
|字符串
|细胞
NodeLabel
—节点的标签
特征向量|字符向量的单元格数组|字符串标量|字符串数组
节点标签,指定为逗号分隔的对,由“NodeLabel”
字符向量,字符向量的单元格数组,字符串标量,或者字符串数组。若要指定一个节点标签,请使用字符向量或字符串标量。若要指定多个节点标签,请指定字符向量的单元格数组或字符串数组。
要为结果Neo4j图中的节点指定不同的标签,可以使用这个名称-值对参数。中指定的节点标签必须与节点信息表中的变量名相匹配有向图
对象。
例子:“人”
例子:{“名称”,“标题”}
数据类型:字符
|字符串
|细胞
GlobalRelationType
—全局关系类型
“边缘”
(默认)|特征向量|字符串标量
全局关系类型,指定为逗号分隔的对,由“GlobalRelationType”
和字符向量或字符串标量。要为结果Neo4j图中所有节点之间的关系指定相同类型的关系,请使用这个名称-值对参数。
请注意
指定关系类型时,使用“GlobalRelationType”
或“RelationType”
名称-值对参数。不能同时指定这两个参数。
例子:“知道”
数据类型:字符
|字符串
RelationType
—关系类型
“边缘”
(默认)|特征向量|字符串标量
关系类型,指定为逗号分隔的对,由“RelationType”
和字符向量或字符串标量。要指定结果Neo4j图中节点之间的不同类型的关系,可以使用这个名称-值对参数。中边缘信息表中的变量名必须匹配有向图
对象。
请注意
指定关系类型时,使用“RelationType”
或“GlobalRelationType”
名称-值对参数。不能同时指定这两个参数。
例子:“描述”
数据类型:字符
|字符串
输出参数
graphinfo
-图形信息
结构
Neo4j数据库中的图形信息,作为带有这些字段的结构返回。
场 | 描述 |
---|---|
|
中每个节点的节点信息
表中的行名是Neo4j节点标识符。 |
|
中节点的关系信息
表中的行名是Neo4j关系标识符。 |
提示
的
storeDigraph
函数存储所有MATLAB®JSON格式的对象字符串
Neo4j图形中的等价物。例如,函数存储日期datetime(1月/ 01/2017)
作为“1月/ 01/2017”
在Neo4j图形中。
版本历史
在R2018a中引入
MATLAB命令
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在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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