神经网络聚类
解决聚类问题使用自组织映射(SOM)网络
描述
的神经网络聚类应用程序允许您创建、可视化和火车自组织映射网络来解决聚类问题。
使用此应用程序,您可以:
导入的数据文件,MATLAB®工作区,或使用一个数据集的例子。
定义和训练神经网络。
使用可视化情节分析结果,如邻居距离,飞机重量,样品,和重量的位置。
生成MATLAB脚本复制结果和定制的培训过程。
生成函数适合部署MATLAB编译器™和MATLAB编码器™工具,出口到仿真软件金宝app®使用金宝app仿真软件编码器。
请注意
交互式地建立、可视化和深度学习神经网络,训练使用深层网络设计师应用。更多信息,请参阅开始使用深层网络设计师。
打开神经网络聚类应用
MATLAB将来发布:应用程序选项卡,在机器学习和深度的学习,点击应用程序图标。
MATLAB命令提示:输入
nctool。
例子
算法
的神经网络聚类应用程序提供了一个内置的训练算法,您可以使用它们来训练你的神经网络。
| 训练算法 | 描述 |
|---|---|
批无人监督的训练重量和偏见 |
训练一个网络与无监督学习规则与批量更新重量和偏见。更新权重和偏见的整个经过输入数据。 要实现这个算法,神经网络聚类应用程序使用 |
