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plotperform

图网络性能

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plotperform (TR)

描述

例子

plotperform (TR）为训练记录的训练、验证和测试性能绘制误差与时间的关系TR由函数返回火车．

例子

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这个例子展示了如何使用plotperform要获得训练记录误差值与训练周期数的关系图。

[x,t] = bodyfat_dataset;Net = feedforwardnet(10);[net,tr] = train(net,x,t);

{

plotperform (tr)

{

一般来说，误差会在更多的训练周期后减少，但当网络开始过度拟合训练数据时，误差可能会在验证数据集上开始增加。在默认设置中，训练在验证错误连续增加六次后停止，最佳性能来自具有最低验证错误的epoch。

输入参数

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培训记录(时代而且性能)，作为结构返回，其字段依赖于网络训练函数(net.NET.trainFcn)．它可以包括如下字段:

  • 训练，数据划分，性能函数和参数

  • 训练集、验证集和测试集的数据划分指标

  • 用于训练验证集和测试集的数据划分掩码

  • epoch数(num_epochs)和最好的时代(best_epoch）

  • 训练状态名称一览表(州）

  • 每个州名的字段在整个训练过程中记录其值

  • 最佳网络性能(best_perf，best_vperf，best_tperf）

版本历史

在R2008a中引入

另请参阅