神经网络设计的四个层次

神经网络软件可以在四个不同的层次上使用。中描述的gui表示第一级从深度学习工具箱开始．这为函数拟合、模式识别、聚类和时间序列分析等许多问题提供了一种快速访问工具箱功能的方法。

使用工具箱的第二个层次是通过基本的命令行操作。命令行函数使用简单的参数列表，并对函数形参进行智能默认设置。(您可以覆盖所有默认设置，以增加功能。)本主题和后面的主题主要讨论命令行操作。

入门中描述的GUI可以使用GUI操作的命令行实现自动生成MATLAB代码文件。本文很好地介绍了命令行功能的使用。

工具箱使用的第三个层次是工具箱的定制化。这种高级功能允许您创建自己的自定义神经网络，同时仍然可以访问工具箱的全部功能。

使用工具箱的第四个层次是能够修改工具箱中包含的任何代码文件。每个计算组件都是用MATLAB编写的^®代码，是完全可访问的。

工具箱使用的第一级(通过gui)在入门中有描述，其中还介绍了命令行操作。下面的主题将更详细地讨论命令行操作。中描述了工具箱的自定义定义浅层神经网络架构．

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