pathPlannerRRT
配置RRT*路径规划器
描述
的pathPlannerRRT
对象基于最优快速探索随机树(RRT*)算法配置车辆路径规划器。RRT*路径规划器通过构建随机无碰撞姿态树来探索车辆周围的环境。
一旦pathPlannerRRT
对象配置时,使用计划
函数来规划从开始姿势到目标的路径。
创建
描述
规划师= pathPlannerRRT(
返回一个costmap
)pathPlannerRRT
对象用于规划车辆路径。costmap
是一个vehicleCostmap
对象,指定车辆周围的环境。costmap
设置Costmap
属性值。
规划师= pathPlannerRRT(
集属性通过使用一个或多个名称-值对参数创建路径规划器。例如,costmap
,名称,值
)pathPlanner (costmap GoalBias, 0.5)
设置GoalBias
属性的概率为0.5。将每个属性名用引号括起来。
属性
例子
提示
为了提高性能,使用
pathPlannerRRT
对象使用近似最近邻搜索。这种搜索技术只检查sqrt (N)
节点,N
是要搜索的节点数。要使用精确最近邻搜索,请设置ApproximateSearch
财产假
.假设Dubins和reed - shepp连接方法在运动学上是可行的,忽略了惯性效应。这些方法使路径规划器适用于低速环境,其中车轮力的惯性效应很小。
参考文献
[1] Karaman, Sertac和Emilio Frazzoli。基于增量采样方法的最优运动学运动规划。第49届IEEE决策与控制会议.2010.
[2] Shkel, Andrei M.和Vladimir Lumelsky。杜宾斯集合的分类机器人与自主系统.卷34,第4期,2001,179-202页。
[3]里德斯,J. A.和L. A.谢普。“既能前进又能后退的汽车的最佳路径。”太平洋数学杂志.卷145,第2期,1990,第367-393页。
扩展功能
版本历史
在R2018a中引入