交互式跟踪MATLAB代码和生成的C/ c++代码- MATLAB & Simulink - MathWorks瑞士金宝app

之间的交互跟踪MATLAB代码和生成的C/ c++代码

这个例子展示了如何在MATLAB之间进行跟踪^®源代码和生成的C / C ++代码。源代码和生成代码之间的跟踪可帮助您：

了解代码生成器如何实现您的算法。
调试生成的代码中的问题。
评估生成代码的质量。

如果你有嵌入式编码器^®并使生成的代码报告具有可追溯性，可以查看MATLAB源代码和生成的C/ c++代码相邻。当您将指针移动到代码上时，您可以沿着高亮显示的跟踪到相应的生成代码或MATLAB源代码。

创建MATLAB源代码

为了说明交互式可追溯性，该示例为MATLAB函数生成C静态库的报告lpsolve.这就解决了线性规划问题：

最大化y = c * x
受制于A*x<=b
其中x>=0和b>=0

%尝试求解线性规划：％%最大化y=c*x%受制于：A*x<=b，% where x >= 0 and b >= 0％%使用单纯形算法的字典形式。％%c必须是双实行向量。％B必须是双重，真正的柱矢量。% A必须是一个双精度、实数、非空的矩阵%尺寸（A）=[长度（b）、长度（c）]。％%比照% x = linprog(-c(:)，A,b，[]，[]， 0 (length(c)，1)))％y = c * x％版权所有The MathWorks, Inc.函数(x, y) = lpsolve (c, A, b)%#编码基因narginchk（3,3）；m=int32（大小（A，1））；n=int32（大小（A，2））；如果〜validInputs（C，A，B）对于输入有问题。退货纳尼。x=nan（n，1）；y=nan；返回结束cn = c;nidx = 1：n;%非基本变量指数bIdx = n + (1:m);%基本变量指数%进行迭代。j = findPivotColumn (cn, nIdx);无界= false;而j > 0 && ~unbounded [i,r] = findPivotRow(j,A,b);如果I == 0 || isinf(r) unbounded = true;其他的b（i）=r；%考虑进入和离开基准的变量。entering=nIdx（j）；leaving=bIdx（i）；bIdx（i）=entering；nIdx（j）=leaving；[cn，A，b]=pivot（cn，A，b，i，j）；j=findPivotColumn（cn，nIdx）；结束结束%构建解决方案。如果无界x = nan(n,1);y =正;其他的x=零（n，1）；y=0；为k = 1:m j = bIdx(k);如果j<=nx（j）=b（k）；y=y+c（j）*x（j）；结束结束结束%-------------------------------------------------------------------------------函数p=有效输入（c，A，b）编码器。内联(“从来没有”）;%所有输入必须为double。p=isa（c，“双”）&& isa（a，“双”）&& isa（b，“双”）;%所有输入必须是实数。p = p &&以色列(c) &&以色列(A) &&以色列(b);% A必须是一个非空矩阵。p=p&&ismatrix（A）&&ismpty（A）；%c必须是长度=大小（a，2）的行向量。p=p&isrow（c）和尺寸（c，2）=尺寸（A，2）；%b必须是长度=大小（a，1）的列向量。p = p && iscolumn(b) && size(b,1) == size(A,1);%b的元素必须是非负的。P = P && all(b(:) >= 0);%-------------------------------------------------------------------------------函数[c，A，b]=枢轴（c，A，b，i，j）%以元素i，j为轴心。内联编码器(“从来没有”）;m = int32(大小(A, 1));aij = (i, j);(i, j) = 1;(我:)=(我:)/ aij;为k = 1：m如果k〜= i akj = a（k，j）;a（k，j）= 0;a（k，:) = a（k，:)  -  akj * a（i，:);b（k）= b（k） -  akj * b（i）;结束结束cj=c（j）；c（j）=0；c=c-cj*A（i，：）；%-------------------------------------------------------------------------------函数j = findPivotColumn (c, idx)%找到一个合适的变量，使用最小的%下标规则防止循环。内联编码器(“从来没有”）;j = int32 (0);数控= int32(元素个数(c));lastidx = int32 (0);为k = 1:数控如果c（k）>0&（lastidx<1 | | idx（k）结束结束%-------------------------------------------------------------------------------函数[i，r] = findpivotrow（j，a，b）％找到a的列中的枢轴行A，也返回r = b（i）/ a（i，j）。内联编码器(“从来没有”）;r = inf;i = int32（0）;nb = int32（numel（b））;为k = 1: nb如果A(k,j) > 0 rtmp = b(k)/A(k,j);如果RTMP < r r = RTMP;我= k;结束结束结束%-------------------------------------------------------------------------------

该示例还使用了一个测试函数lpsolve_test那个呼唤lpsolve.具有代表性的输入值。

lpsolve_test

复制lpsolve.m和lpsolve_test.m.到一个可写的文件夹。

拷贝文件(fullfile (docroot,“工具箱”，“ecoder”，'例子'，'lpsolve.m'))复制文件（完整文件（docroot、，“工具箱”，“ecoder”，'例子'，“lpsolve_test.m”）)

准备代码生成

在生成C/C++代码之前，最好先筛选MATLAB代码，以便为代码生成做好准备。

编码器.CEENER（'lpsolve'）

代码生成就绪报告表明lpsolve.适用于代码生成。

通过生成和测试MEX函数来检查运行时问题也是一种最佳实践。

要指定输入参数的类型，请将具有代表性的输入值传递给编码基因arg游戏选择。或者，因为您有一个测试函数，您可以使用coder.getArgTypes来确定类型。
要生成和测试MEX函数，请使用以及选择。

c = [2 3 1 1];a = [2 3 1 -1; 1 0 2 1; 0 2 1 1];B = [27; 9; 18];编码基因lpsolve.arg游戏{c A b}以及lpsolve_test

正在运行测试文件：“lpsolve\u test”和MEX函数“lpsolve\u MEX”。x=5 7 0 4 y=35

编码基因成功生成并运行MEX函数。

生成具有可跟踪性的代码生成报告

要生成具有交互式可追溯性的报告：

创建一个coder.EmbeddedCodeConfig对象。的EnableTraceability属性控制的可追溯性。默认情况下,EnableTraceability属性是真正的．
通过将代表性输入值传递给arg游戏选择。
使用-报告选择。

cfg = coder.config (“自由”，“ecoder”，对）；编码基因-配置cfglpsolve.arg游戏{c A b}-报告

访问报告中的跟踪模式

要打开代码生成报告，请单击查看报告．

在代码窗格中，你看到了lpsolve.m．

要启用跟踪，请在报告选项卡上,单击跟踪代码．

您可以看到MATLAB源代码和生成的C代码彼此相邻。

跟踪代码

您可以从MATLAB代码跟踪到C代码或从C代码到MATLAB代码。可追溯的代码标有蓝色，在侧面上追踪和橙色的曲折。当您在可追溯代码中移动指针时，代码在紫色中突出显示，并且您将迹线显示为另一侧的相应代码。通过单击它来选择突出显示的代码，代码变为黄色，即使将指针移离选择时，也可以看到追踪。代码仍然选择，直到您按下Esc或者选择不同的代码。要更改跟踪的起始端，请选择另一端的代码。

在示例报告中探索跟踪。

在MATLAB代码中，指向而-循环，从第38行开始向下滚动，直到整个而-loop正在查看。

可以看到这个符号，它告诉您高亮显示的MATLAB代码有一个不在视图中的跟踪。

您可以在C代码窗格的单独窗口中看到相应的C代码。
在C代码窗格中，向下滚动，直到看到对应于而循环。
在MATLAB代码中，将指针移动到而循环。突出显示变量，表达式和代码块。
当您将指针移动到属于较大表达式的一部分的表达式上时，不同颜色的紫色将帮助您在相应的C代码中找到相关的表达式。例如，在第43行，暂停我．
在MATLAB代码中，将指针移动回到而-从第38行开始的循环。当整个循环以紫色突出显示时，通过单击将其选中。当您将指针移到跟踪之外时，黄色突出显示将标识所选跟踪。

要清除所选内容，请按Esc或者选择不同的代码。

视图多个痕迹

当代码跟踪到相应源代码或生成代码中的多个位置时:

如果您在正在跟踪的代码上暂停，在代码窗格的顶部，您将看到跟踪的数量。
如果某些迹线不视图，则会看到一个符号，告诉您缺乏视图的迹象。
在“代码”窗格中，如果选择要跟踪的代码，则可以在“代码”窗格顶部选择要查看的跟踪。

在报告中lpsolve.，查看多个轨迹。

暂停线路36．
在代码窗格的顶部，您可以看到这一行36有两个痕迹。
选择一行36．
在代码窗格的顶部，您可以看到第一件跟踪的位置。
要列出所有记录道，请单击记录道右侧的箭头。

查看不同文件的跟踪

在的代码生成报告中lpsolve.，所有来自MATLAB代码的跟踪都会转到一个C文件中lpsolve.c．如果MATLAB代码跟踪到多个C文件，在C代码上面，您会看到一个符号，例如这提供了您可以找到跟踪的附加文件的数量。如果单击符号，则可以选择要查看的文件。如果选择MATLAB代码，则可以选择要查看的跟踪。