灰色矩形模型估计
估计系数的线性和非线性微分、差分和状态空间方程
功能
感动的 |
线性灰色矩形模型估计 |
nlgreyest |
估计非线性灰色矩形模型参数 |
idgrey |
线性颂歌(灰色矩形模型)与可识别参数 |
idnlgrey |
非线性灰色矩形模型 |
pem |
对炼油线性和非线性模型预测误差最小化 |
findstates |
估计模型的初始状态 |
初始化 |
设置或随机初始参数值 |
getinit |
的值idnlgrey模型初始状态 |
setinit |
设置初始状态idnlgrey模型对象 |
getpar |
参数值和属性idnlgrey模型参数 |
setpar |
设置初始参数值idnlgrey模型对象 |
getpvec |
获得模型参数不确定性和相关数据 |
setpvec |
修改模型参数的值 |
sim卡 |
确定模型的模拟响应 |
greyestOptions |
选项设置感动的 |
nlgreyestOptions |
选项设置nlgreyest |
findstatesOptions |
选项设置findstates |
simOptions |
选项设置sim卡 |
例子和如何
- 估计线性灰色矩形模型
如何定义和估计线性灰色矩形模型在命令行。
- 估计连续时间的方框为热扩散模型
这个例子展示了如何估算导热系数和传热系数的连续时间heated-rod灰色矩形模型系统。
- 估计离散灰色矩形模型参数化的干扰
对于这个示例显示了如何创建一个单输入和灰色矩形模型结构当你知道测量噪声的方差。
- 估计系数常微分方程适合给定的解决方案
模型参数估计使用线性和非线性灰色矩形建模。
- 使用零/钢管/增益参数估计模型
这个例子展示了如何估计模型参数化的波兰人,零,收益。
- 估计非线性灰色矩形模型
如何定义和估计非线性灰色矩形模型在命令行。
- 创建IDNLGREY模型文件
这个例子展示了如何编写ODE文件非线性灰色矩形模型在MATLAB和C墨西哥人文件。
- 估计状态空间模型与结构参数化
结构参数化让你排除特定参数估计通过将这些参数设置为特定的值。
- 构建结构化和用户定义的模型使用系统辨识工具箱™
这个例子展示了如何估计参数定义的模型结构。
概念
- 金宝app支持灰色矩形模型
灰色矩形模型类型的金宝app支持。
- 数据由灰色金宝app矩形模型
类型的数据估算灰色金宝app矩形模型支持。
- 选择idgrey或idnlgrey模型对象
之间的区别
idgrey和idnlgrey模型对象用于表示灰色矩形模型对象。 - 状态空间模型与单独的进程识别和测量噪声的描述
一个确定的线性模型是用来模拟和预测系统对给定的输入输出和噪声信号。
- 损失函数和模型质量的指标
配置在参数估计的损失函数最小化。评估后,使用模型质量指标来评估确定模型的质量。
- 评估报告
的评估报告包含信息和选项用于模型估计的结果。
- 正则化模型参数的估计
正则化的方法是指定约束模型的灵活性,从而减少不确定性的估计参数值。
