在不同的文件系统平台上保存和加载数据存储

在一个文件系统上创建一个数据存储，该文件系统可以在不同的机器(可能是不同的操作系统)上加载并无缝地工作。例如，在Windows上创建数据存储^®机器，保存它，然后在Linux上加载它^®机器。

首先，在创建和保存数据存储之前，确定不同平台上数据的根路径。根路径将根据计算机或文件系统的不同而不同。例如，如果你在本地机器上有数据，在集群上有数据的副本，那么获取访问数据的根路径:

然后，使用“AlternateFileSystemRoots”数据存储的参数。

altRoots = [“Z: \数据集”，“nfs-bldg001 /数据集”];ds = tabularTextDatastore (Z: \数据集的，“AlternateFileSystemRoots”, altRoots);

检查文件数据存储的属性。在这种情况下文件属性包含Windows计算机访问的数据的位置。

ds。文件

ans = 5×1 cell array {'Z:\DataSet\datafile01.csv'} {'Z:\DataSet\datafile02.csv'} {'Z:\DataSet\datafile03.csv'} {'Z:\DataSet\datafile04.csv'}}

保存ds_saved_on_Windows.matds

负载ds_saved_on_Windows.matds。文件

ans = 5×1 cell array {'/nfs-bldg001/DataSet/datafile01.csv'} {'/nfs-bldg001/DataSet/datafile03.csv'} {'/nfs-bldg001/DataSet/datafile05.csv'}

使用并行和分布式计算处理数据存储

要使用涉及不同平台、云或集群机器的并行和分布式计算来处理数据存储，必须预先定义“AlternateFileSystemRoots”参数。这个示例演示如何在本地机器上创建数据存储，分析一小部分数据，然后使用Parallel Computing Toolbox™和MATLAB^®并行服务器™将分析扩展到整个数据集。

对象创建一个数据存储并指定一个值“AlternateFileSystemRoots”财产。的值“AlternateFileSystemRoots”属性，标识不同平台上数据的根路径。根路径因计算机或文件系统的不同而不同。例如，确定从您的机器和集群访问数据的根路径:

然后，使用AlternateFileSystemRoots财产。

altRoots = [“Z: \数据集”，“nfs-bldg001 /数据集”];ds = tabularTextDatastore (Z: \数据集的，“AlternateFileSystemRoots”, altRoots);

分析本地机器上的一小部分数据。例如，获取数据的一个分区子集，通过删除任何遗漏的条目来清理数据，并检查变量的图。

tt =高(分区(ds 100 1));总结(tt);%分析你的数据tt = rmmissing (tt);情节(tt.MyVar1 tt.MyVar2)

通过使用扩展分析到整个数据集MATLAB并行服务器集群(Linux集群)。例如，使用集群概要文件启动工作池，然后使用并行和分布式计算功能对整个数据集执行分析。

parpool (“MyMjsProfile”) tt = tall(ds);总结(tt);%分析你的数据tt = rmmissing (tt);情节(tt.MyVar1 tt.MyVar2)