使用函数而不是脚本。函数通常更快。

与嵌套函数相比，更喜欢局部函数。特别是当函数不需要访问主函数中的变量时，请使用此做法。

使用模块化编程。为了避免使用大文件和不常访问代码的文件，请将代码拆分为简单而内聚的函数。这种做法可以降低首次运行成本。

预分配——而不是连续调整数组大小，考虑预先分配数组所需的最大空间量。有关详细信息，请参阅预先配置．

矢量化-而不是编写基于循环的代码，考虑使用Matlab矩阵和向量运算。有关详细信息，请参阅矢量化．

在循环之外放置独立的操作-如果代码对每个循环的计算结果不不同对于或虽然循环迭代，将其移出循环以避免冗余计算。

如果数据类型更改，则创建新变量-创建新变量，而不是将不同类型的数据分配给现有变量。更改现有变量的类或数组形状需要额外的处理时间。

使用短路运算符-使用短路逻辑运算符，&&和||在可能的情况下。短路更有效，因为MATLAB只在第一个操作数不能完全确定结果时才计算第二个操作数。有关更多信息，请参见逻辑运算符：短路．

避免全局变量-最小化全局变量的使用是一种很好的编程实践，全局变量会降低MATLAB代码的性能。

避免重载内置函数-避免重载任何标准MATLAB数据类上的内置函数。

避免使用“数据作为代码”——如果有大量代码（例如，超过500行）生成具有常量值的变量，请考虑构造变量并保存它们，例如，在一个Mat文件中或.csv文件然后可以加载变量，而不是执行代码来生成它们。

避免清除过多的代码。不要使用清除所有以编程方式。有关详细信息，请参阅清晰的．

避免使用查询MATLAB状态的函数，例如输入名称,哪一个,谁,存在(变量)和dbstack．运行时自省在计算上非常昂贵。

避免使用诸如评估,评估,埃瓦林和节日(文件名).使用函数句柄输入函数宏指令只要可能。从文本间接计算MATLAB表达式的计算代价很高。

避免编程使用光盘,目录和rmpath，如果可能的话。在运行时更改MATLAB路径会导致代码重新编译。