使用derivative-free方法找到最低的无约束多变量函数
非线性规划求解器进行求解。搜索指定的最小的问题
f(x)是一个函数,它返回一个标量,x是一个向量或矩阵。
fminsearch
只有最大限度地减少在实数,向量或数组x必须只由实数和f(x)必须只返回实数。当x有复杂的值,分割x实部和虚部。
使用fminsearch
解决nondifferentiable问题或不连续的问题,特别是如果没有间断附近发生的解决方案。
fminsearch
使用单纯形搜索法Lagarias et al。[1]。这是一种直接搜索方法,不使用数值或分析梯度fminunc
(优化工具箱)。详细描述的算法fminsearch算法。该算法不能保证收敛到局部最小值。
的优化住编辑任务提供了一个可视化界面fminsearch
。
[1]Lagarias, j . C。,J. A. Reeds, M. H. Wright, and P. E. Wright. “Convergence Properties of the Nelder-Mead Simplex Method in Low Dimensions.”暹罗《优化。第一卷。9日,1998年,页112 - 147。