定义样本点,x和相应的样本值,v。

x = 0:π/ 2 *π;v = sin (x);

定义查询点细抽样的范围x。

xq = 0:π/ 16:2 *π;

插入查询的功能点和阴谋的结果。

图vq1 = interp1 (x, v, xq);情节(x, v,“o”xq vq1,“:”。);xlim([0 2 *π]);标题((默认)线性插值的);

现在评估v在同一点使用样条的方法。

图vq2 = interp1 (x, v, xq,样条的);情节(x, v,“o”xq vq2,“:”。);xlim([0 2 *π]);标题(样条插值的);

定义一组函数值。

v = [0 -1.41 -1.41 1.41 1.41 - 2 0 2 0];

定义一组查询点之间默认的点,书1:9。在这种情况下,默认的点书1:9因为v包含9值。

xq = 1.5:8.5;

评估v在xq。

vq = interp1 (v, xq);

策划的结果。

图绘制((1:9),v,“o”xq矢量量化,‘*’);传奇(“v”,矢量量化的);

定义一组采样点。

x = 1:10;

定义函数的值, $$v(x)=5x+x^2我$$采样点。

v = (5 * x) + (x ^ 2 * 1);

定义查询点细抽样的范围x。

xq = 1:0.25:10;

插入v在查询点。

vq = interp1 (x, v, xq);

阴谋的结果的实部红色和蓝色的虚部。

图绘制(x,真正的(v),“* r”xq,真实(vq),“- r”);持有在情节(x,图像放大(v),‘* b”xq,图像放大(vq),“- b”);

插入带时间戳的数据点。

考虑一个数据集包含每四小时测量温度读数。创建一个表,一天的数据和绘制数据。

x = (datetime(2016、1、1):小时(4):datetime(2016年1、2)';x。格式=“嗯dd, HH: mm”;T = 25 24 41 43 33 31 [31];WeatherData =表(x T“VariableNames”,{“时间”,“温度”})

WeatherData =7×2表时间温度_________________⒈1月1日00:00 31日1月1日1月25日(内01,喂饲24日1月1日12点41 1月1日16:00时43 1月1日20:00 33 1月2日00:00 31

情节(WeatherData。时间、WeatherData.Temperature“o”)

插入的数据集来预测温度读数,在一天的每一分钟。因为数据是周期性的,使用样条的插值方法。

xq = (datetime(2016、1、1):分钟(1):datetime(2016年1、2)';V = interp1 (WeatherData。时间,WeatherData。温度,xq,样条的);

情节的插入点。

持有在情节(xq, V,“r”)

定义样本点,x和相应的样本值,v。

x = (1 2 3 4 5);v = (12 16 31 10 6);

指定查询点,xq超越的领域x。

xq = (0 0.5 1.5 5.5 6);

评估v在xq使用“pchip”方法。

vq1 = interp1 (x, v, xq,“pchip”)

vq1 =1×519.3684 13.6316 13.2105 7.4800 12.5600

接下来,评估v在xq使用“线性”方法。

vq2 = interp1 (x, v, xq,“线性”)

vq2 =1×5南南14南南

现在,使用“线性”方法与“extrap”选择。

vq3 = interp1 (x, v, xq,“线性”,“extrap”)

vq3 =1×58 10 14 4 2

“pchip”假设默认情况下,但是“线性”没有。

定义样本点,x和相应的样本值,v。

x = [3 2 1 0 1 2 3];v = 3 * x ^ 2;

指定查询点,xq超越的领域x。

xq = (4 -2.5 -0.5 0.5 2.5 4);

现在评估v在xq使用“pchip”方法和分配领域外的任何值x的价值,27。

vq = interp1 (x, v, xq,“pchip”,27)

vq =1×627.0000 18.6562 0.9375 0.9375 18.6562 27.0000

定义样本点。

x = (5)”;

样品三个不同的抛物线函数中定义的点x。

v1 = x ^ 2;v2 = 2 * x。^ 2 + 2;v3 = 3 * x。^ 2 + 4;

创建矩阵v的列向量,v1,v2,v3。

v = (v1 v2 v3);

定义一组查询点,xq,成为一个更好的抽样的范围x。

xq = 5:0.1:5;

评估这三个功能xq和策划的结果。

vq = interp1 (x, v, xq,“pchip”);图绘制(x, v,“o”xq, vq);甘氨胆酸h =;h。XTick = 5;

情节的圆圈代表v,实线表示矢量量化。