主要内容
bininning Explorer概述
的装箱的探险家应用程序使您可以交互式地bin信用记分卡数据。使用装箱的探险家:
选择一个自动装箱算法，该算法带有装箱丢失数据的选项。(有关自动装箱算法的更多信息，请参见
autobinning.）本转变界限。
把垃圾箱。
合并垃圾箱。
保存并导出
creditscorecard对象。
装箱的探险家补充了开发信用记分卡模型的整个工作流。使用screenpredictors将潜在的大量预测因素缩减为最能预测信用卡反应变量的子集。然后，您可以在使用时使用这个预测器子集装箱的探险家创建creditscorecard对象。
| 使用装箱浏览器: | |
|---|---|
| 1. | 打开装箱的探险家应用程序。
|
| 2. | 将数据导入应用程序。 可以将数据导入装箱的探险家通过直接从数据集开始或通过加载现有的 |
| 3. | 使用装箱的探险家交互式地处理记分卡的分类作业。 |
| 4. | 将记分卡导出到新的 从MATLAB命令行继续使用工作流 |
使用creditscorecard金融工具箱中的对象函数: |
|
| 5. | 拟合逻辑回归模型。 |
| 6. | 检查并格式化信用记分卡积分。 |
| 7. | 得分数据。 |
| 8. | 计算数据的违约概率。 |
| 9. | 验证信用记分卡模型的质量。 |
有关此工作流的更详细信息，请参见bining Explorer案例研究示例．
另请参阅
应用程序
类
相关的例子
更多关于
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