概述

您可以使用MATLAB编译器和SimBiology导出模型创建独立的SimBiology应用程序。要使您的应用程序与MATLAB编译器兼容，请执行以下操作:

加载模型

sbioloadproject洛特卡m1

创建导出模型

exportedModel = export(m1);

加速模型

加速需要正确配置的MEX编译器(请参阅有关的文档墨西哥人设置）.

加速(exportedModel);

保存导出的模型

将模型保存在MAT文件中。

保存exportedLotkaexportedModel

编译和构建独立应用程序

中提供了构建用于本示例的应用程序的代码simulateLotkaGUI.m。该应用程序允许您使用滑块改变Lotka-Volterra模型参数值，并绘制猎物和捕食者种群。它使用MAT文件中导出的模型。该代码还包含以下内容% #函数pragma，它告诉MATLAB编译器应用程序使用SimBiology导出模型:% # SimBiology.export.Model函数。

Appfile = fullfile(matlabroot，“工具箱”，“simbio”，“simbiodemos”，“simulateLotkaGUI.m”）;

如果你想看看应用程序是什么样子的，你可以打开文件并点击运行在工具条上。

接下来，指定应用程序所需的依赖项文件列表。列表中包含包含导出模型的MAT文件和列表中的任何文件DependentFiles导出模型的属性。

appDependencies = [“exportedLotka.mat”;字符串(exportedModel.DependentFiles) ');

定义包含应用程序文件和依赖文件的独立应用程序构建选项。

opts = compiler.build.StandaloneApplicationOptions(appfile,AdditionalFiles=appDependencies);

使用MATLAB编译器创建可部署的独立应用程序。它创建一个名为simulateLotkaGUIstandaloneApplication其中包含可部署的可执行文件。

如果ispc compiler.build.standaloneWindowsApplication(选择);其他的compiler.build.standaloneApplication(选择);结束

编译使用世纪挑战集团作为一种替代方法

你也可以使用世纪挑战集团命令构建独立应用程序。注意，MAT文件必须在之前加载到工作区中世纪挑战集团调用，以便导出的模型文件可用于部署。

要加快编译速度，请使用该选项-N -p simbio，它通知世纪挑战集团部署的应用程序不依赖于任何额外的工具箱。基于本例的目的，以编程方式构造世纪挑战集团命令。

mccCommand = ['mcc -m simulateLotkaGUI。m -N -p simbio -a exportedLotka. m垫的.．.sprintf (' -a %s', exportedModel.DependentFiles {:}));％% eval (mccCommand)