使用箱形图比较分组数据

这个例子展示了如何通过创建缺口盒图来比较两组数据。缺口显示样本间中值的可变性。缺口宽度的计算使缺口不重叠的框在5%显著性水平上具有不同的中位数。显著性水平基于正态分布假设，但对于其他分布，中位数的比较是相当稳健的。比较箱形图中位数就像一个视觉假设检验，类似于t用于平均值的测试。有关箱形图的不同特征的详细信息，请参见箱线图．

加载fisheriris数据集。该数据集包含三种鸢尾花的萼片和花瓣的长度和宽度测量值。储存萼片宽度的数据为s1，彩色虹膜的萼片宽度数据为s2．

负载fisheririsS1 = meas(1:50,2);S2 = meas(51:100,2);

使用样本数据创建一个带缺口的框状图，并在每个框上标记它所代表的虹膜物种的名称。

箱线图((s1 s2),“缺口”，“上”，.．.“标签”, {“setosa”，“多色的”})

两个盒子的缺口不重叠，说明在5%的显著性水平上，刚毛鸢尾和彩色鸢尾的萼片宽度中位数有显著差异。setosa框中的红色中位数线和versicololbox中的红色中位数线似乎都不在其框内居中，这表明每个样本都略有倾斜。此外，setosa数据包含一个异常值，而versicolor数据不包含任何异常值。

而不是使用箱线图函数，可以使用boxchartMATLAB®函数创建箱形图。控件重新创建前面的情节boxchart功能而不是功能箱线图．

speciesName = categorical(物种(1:100));sepalWidth = meas(1:100,2);b = boxchart(speciesName,sepalWidth，“缺口”，“上”）;

创建的每个缺口boxchart是中间线周围的一个锥形阴影区域。阴影有助于更好地识别缺口。

使用的一个好处是boxchart这个函数是否创建了BoxChart对象，您可以使用点表示法轻松更改其属性。类型可以更改晶须的样式WhiskerLineStyle对象的属性b．

b.WhiskerLineStyle =“——”；

有关使用的优势的更多信息boxchart,请参阅选择功能．

另请参阅

箱线图|位差|中位数|boxchart

相关的话题

• 数据探索性分析
• 集中趋势的度量
• 离散度度量
• 分布的情节