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描述性统计

数字摘要和相关措施

从样本数据计算描述性统计，包括中心趋势、离散度、形状、相关性和协方差的度量。表格和交叉表格数据，以及计算分组数据的汇总统计。

功能

集中趋势和分散

`几何均值`	几何平均数
`调和均值`	调和平均
`截尾均值`	平均值，不包括异常值
`峰度`	峰度
`片刻`	中心力矩
`偏斜`	偏斜

范围、百分位数和z分数

`范围`	价值范围
`iqr`	四分位区间
`疯狂的`	平均或中位数绝对偏差
`百分位数`	数据集的百分位数
`分位数`	数据集的分位数
`zscore`	标准化Z-得分

相关与协方差

`科尔`	线性或秩相关
`罗布斯特科夫`	稳健多元协方差与均值估计
`乔尔科夫`	类Cholesky协方差分解
`科尔科夫`	将协方差矩阵转换为相关矩阵
`partialcorr`	线性或秩偏相关系数
`游击队`	调整内部变量的偏相关系数
`尼尔科尔`	通过最小化Frobenius距离计算最近相关矩阵

制表和分组数据

`grpstats`	按组组织的统计摘要
`制表`	频率表
`交叉表`	交叉制表
`铁饮`	排名因平局而调整

话题

数据的探索性分析

使用描述性统计探讨数据的分布。

集中趋势的度量

确定数据在适当范围内的分布。

分散措施

了解数据值在数字行上的分布情况。

分位数和百分位数

了解如何使用统计和机器学习工具箱™ 计算分位数和百分位数。

分组变量

分组变量是用于对观察结果进行分组或分类的实用变量。

统计和机器学习工具箱文档

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