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拟合概率分布到样本数据,评估概率函数(如pdf和cdf),计算汇总统计数据(如平均值和中位数),可视化样本数据,生成随机数等。使用概率分布对象、命令行函数或交互式应用程序处理概率分布。有关这些选项的详细信息,请参见使用概率分布.
进行曲线拟合和分布拟合,了解每种方法何时合适。
当变量之间存在复杂关系时,或者当单个变量来自不同的分布时,使用copulas从多元分布中生成数据。
使用累积分布函数的最小二乘估计拟合单变量分布。这是一种普遍适用的方法,在最大似然失效的情况下非常有用,例如一些包含阈值参数的模型。
使用mle函数对单变量数据拟合自定义分布。
在拟合自定义分布时,使用mle函数的高级技术来避免数值问题。具体来说,你将学习如何:
你点击了一个对应于这个MATLAB命令的链接:
在MATLAB命令窗口中输入该命令来运行该命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
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