主要内容

准备和分析数据

在MATLAB中对数据进行过滤、变换和响应®

使用MATLAB分析应用准备、过滤和分析数据,如计算平均湿度、计算露点,并消除ThingSpeak™通道的数据异常值。ThingSpeak允许你使用MATLAB来分析和可视化数据。分析和可视化应用程序提供模板代码,以帮助您对历史数据或实时数据进行基本操作。这些教程将带您一步一步地了解每个代码模板。使用代码模板教程开始学习ThingSpeak。使用应用程序从一个单位转换到另一个单位,比较不同或相似的数据在同一地块,或可视化的统计分布您的数据。

你可以向脚本添加函数(MATLAB)在MATLAB分析和MATLAB可视化应用程序,以允许模块化编码。除了内置的MATLAB函数外,您还可以使用中提到的工具箱中的函数访问MATLAB附加工具箱

功能

全部展开

thingSpeakRead 读取存储在ThingSpeak通道
thingSpeakWrite 将数据写入ThingSpeak通道

主题

生成MATLAB代码

MATLAB分析应用

分析通道中的数据。

准备数据

正则化不规则采样数据

更新ThingSpeak™通道中数据的时间戳,以消除不规律性。

识别不规则采样数据

在ThingSpeak通道中识别不规则采样数据。

在ThingSpeak通道中聚合数据

通过ThingSpeak渠道收集和处理数据

分析历史数据

计算和显示平均湿度

这个示例演示了如何从通道读取数据、分析数据并显示结果。

计算高温和低温

这个例子演示了如何读取数据、识别某些元素和显示结果。

移除风速数据中的异常值

这个示例展示了如何从公共通道读取数据、修改数据和显示选择的元素。

分析实时数据

计算风寒和更新渠道

这个示例展示了如何从公共通道读取数据、分析数据并安排代码定期运行。

阅读波士顿港口船只的实时网络数据

这个例子演示了如何从一个网站抓取并显示最新的实时数据。

转换温度单位

这个例子展示了如何读取数据,使用数据执行计算,并显示结果。

阅读ThingSpeak数据,用线性拟合预测电池放电时间

为回归和预测读取数据

特色的例子