文件帮助中心文件
小波技术对于获得稀疏,压缩数据表示或功能是有效的,您可以在机器学习和深度学习工作流中使用。小波工具箱支持部署多尺度特征提取金宝app算法马铃薯草®编码器™和GPU编码器™用于许多目标。为了利用现代图形处理单元(GPU)提供的性能效益,某些小波工具箱™功能可以在GPU上执行操作。这些功能为您的工作流提供GPU加速。小波工具箱还提供功能以执行信号标记。
Matlab的模型解释性
理解小波,第5部分:用小波散射的机器学习和深度学习
使用小波散射网络和支持向量机对空气压缩机的声学录制故障进行分类。金宝app
了解如何使用小波功能来检测直流系统中的电弧故障。
使用深度学习和连续小波变换来分类心跳心电图数据。
使用与经常性神经网络配对的小波散射网络对空气压缩机的声学记录的故障进行分类。
使用小波时间散射和音频数据存储来分类音乐摘录的类型。
使用小波图像散射和深度学习分类寄生虫感染。
使用从小波衍生的功能和带有支持向量机分类器的自回归模型进行分类心电图信号。金宝app
在GPU上提取基于小波的特征进行图像分类。
利用小波时间散射和支持向量机分类器对人体心电图信号进行分类。金宝app
您单击了与此MATLAB命令对应的链接:
通过在MATLAB命令窗口中输入命令来运行命令。Web浏览器不支持MATLAB命令。金宝app
选择一个网站,以便在可用的地方进行翻译内容,并查看本地活动和优惠。根据您的位置,我们建议您选择:。
您还可以从以下列表中选择一个网站:
选择中国网站(以中文或英文)以获得最佳网站性能。其他MathWorks国家网站未优化您所在地的访问。
联系您当地的办公室
立即获得试用