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基于MATLAB的机器学习

版本1.3.0.1(882 KB)由 阿布古普塔
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更新2016年9月1日星期四15:24:58 +0000

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**更新:网络研讨会录音可在以下地址获取:
//www.tatmou.com/videos/machine-learning-with-matlab-81984.html
在本次网络研讨会中，您将学习如何开始使用机器学习工具来检测模式，并从您的数据集中构建预测模型。在本节课中，您将学习MATLAB中可用的几种机器学习技术，以及如何快速探索数据、评估机器学习算法、比较结果，并将最佳机器学习应用于您的问题。

重点包括无监督和有监督机器学习技术，包括:
•K-means和其他聚类工具
•神经网络
•决策树和集成学习
•Naïve贝叶斯分类
•线性、逻辑和非线性回归

引用作为

阿比舍克·古普塔(2022)。基于MATLAB的机器学习(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/42744-machine-learning-with-matlab)， MATLAB中央文件交换。检索．

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