VGG-19是一个普拉尔卷积的神经网络（CNN），它已从ImageNet DataSet中的大约120万图像培训（http://image-net.org/index.）由牛津大学的视觉几何集团（http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/research/very_deep/）。
该模型具有19层，可以将图像分类为1000个对象类别（例如键盘，鼠标，咖啡杯，铅笔）。
从操作系统中或在MATLAB中打开VGG19.MLPKGIGSTALL文件将启动您拥有的版本的安装过程。

此MLPKGINStall文件对于R2017A及更大的功能。

使用示例：
％加载训练的模型
net = vgg19（）

％看架构的详细信息
Net.Layers.

％读取图像以分类
我= imread（'peppers.png'）;

％调整图像大小
sz = net.layers（1）.InputSize
i = i（1：sz（1），1：sz（2），1：sz（3））;

％使用vgg-19对图像进行分类
标签=分类（网络，i）;

％显示图像和分类结果
数字;
imshow（i）
文字（10,20，char（标签），'颜色'，'白色'）