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CAFFE模型的深度学习工具箱进口商

用于进口预验证的C金宝appAFFE型号的软件支持软件包

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更新2022年3月9日

该软件支持软件包提供了用于进金宝app口预审预周座模型以及CAFFE的卷积神经网络(CNN)层的功能(http://caffe.berkeleyvision.org/)。预处理的模型被导入为系列网络或有向的无环图(DAG)网络对象。

从操作系统或MATLAB内部打开Caffeimporter.mlpkginstall文件将启动您拥有的版本的安装过程。
此MLPKGINSTALL文件适用于R2017A及以后的文件。

用法示例(ImportCaffenetwork):
%指定要导入的文件
protofile ='digitsnet.prototxt';
dataFile ='digits_iter_10000.caffemodel';
%导入网络
Net = ImportCaffEnetwork(Protofile,DataFile)
用法示例(ImportCaffelayers):
%指定文件
protofile ='digitsnet.prototxt';
%进口网络层
layers = importCaffelayers('digitsnet.prototxt')

有关导入CAFFE网络的更多信息,请访问我们的文档//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffenetwork.html

有关从Caffe进口层的更多信息,请访问我们的文档
//www.tatmou.com/help/deeplearning/ref/importcaffelayers.html

要获取MATLAB支持的所有验证型号的列表,请访问金宝app//www.tatmou.com/金宝搏官方网站solutions/deep-learning/models.html

MATLAB释放兼容性
使用R2017A创建
与R2017A到R2022A兼容
平台兼容性
视窗 苹果系统 Linux

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