嗨，大家好，

有人尝试importTensorFlowNetwork功能吗?
Matlab提供的示例毫无疑问地运行。
虽然这个功能支持其他网络，但似乎只有CNN是唯金宝app一成功的网络实例。

任何人都与其他网络一样进口，如LSTM或GRU？

谢谢

似乎这个功能欠发达。Keras版本2.2.4用于Tensorflow v1.x.Matlab没有进一步开发TensoRFlow v2.x.

如何解决以下问题?
警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
在keras文件中保存的模型。

使用nnet. internal.cn.keras . parsedkerasmodel出错(第26行)
断言失败了。
nnet.internal.cnn.keras.importKerasNetwork错误(第23行)
km = nnet.internal.cnn.keras.parsedkerasmodel（modelconfig，trainingconfig）;
ImportKerasnetwork错误（第91行）
net = nnet.internal.cnn.keras.importKerasNetwork(modelfile, varargin{:});
Untitled错误(第1行)
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

如何将垫文件转换为tensorflow lite

我得到了尼科拉的完全预警和错误。我正在使用matlab 2020b。我将模型上传到我的社区资料 - 让我知道是否有更好的方式分享它。谢谢！

尼科拉，似乎你遇到了一个错误。你能与我们分享你的模型吗？

警告:文件”模型。h5'被保存在Keras版本'2.4.0'。不支持导入比'2.2.4'更新的Keras版本。金宝app导入的模型可能不完全匹配
在keras文件中保存的模型。

使用nnet. internal.cn.keras . parsedkerasmodel出错(第26行)
断言失败了。
nnet.internal.cnn.keras.importKerasNetwork错误(第23行)
km = nnet.internal.cnn.keras.parsedkerasmodel（modelconfig，trainingconfig）;
ImportKerasnetwork错误（第91行）
net = nnet.internal.cnn.keras.importKerasNetwork(modelfile, varargin{:});
Untitled错误(第1行)
模型= importKerasNetwork(“model.h5”);

无法导入层。Keras层的BatchNormalization与指定的设置是不支持的。金宝app问题是:层次
'batch_normalization':无法导入层。不支持除-1或3以外的'axis'值。金宝app
请问如何解决这个问题？

它显示以下错误“无法导入网络。尚未支持重量共享。”金宝app

这个函数不工作。甚至对于这里给出的例子。

层= importKerasLayers(“digitsDAGnet.h5”);
这种类型的变量不支持支撑索引。金宝app

错误
nnet.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs> IventifyKerasversion（线
46）
MajorVersion = str2double (VersionCell {1} (1));

nnet. internal.cn.keras . readmodelandtrainingconfigs错误(第8行)
iVerifyKerasVersion (ConfigFile);

nnet.internal.cnn.keras.importKerasLayers错误(第11行)
[ModelConfig, TrainingConfig] =
nnet.internal.cnn.keras.readmodelandtrationConfigs（Configfile，Format）;

importKerasLayers错误(第102行)
Layers = nnet.internal.cnn.keras.importKerasLayers(modelfile, varargin{:});

这个函数是由编译的应用程序支持吗？金宝app

我在这里有接下来的两个错误：
警告:resnet50_pascal_cards文件”。h5'被保存在Keras版本'2.3.1'。导入比'2.2.4'更新的Keras版本
不支持。金宝app导入的模型可能与保存在Keras文件中的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork出错(第94行)
无法导入网络。尚未支持重量分享。金宝app
警告:resnet50_pascal_cards_inference文件”。h5'被保存在Keras版本'2.3.1'。导入更新的Keras版本
'2.2.4'尚未得到支持。金宝app导入的模型可能与保存在Keras文件中的模型不完全匹配。
使用importKerasNetwork出错(第94行)
Keras网络没有输出层，因为模型文件不包含丢失信息。将输出层添加到导入
使用'OutputLayerType'参数指定其类型。要提供类名，请使用'ClassNames'参数。

这是什么？

谢谢

虽然回归部件适用于进口Kerasnetwork函数，但分类部分无法稳定地工作。连续给出错误“参考不存在的字段”XXX层“。也没有使用ImportKerasLayers部分，因为TF的保存和负载重量无法正常工作。

tf.version =魅惑
tf.keras.version = 2.2.4-tf
Matlab。R2020a

缺少常见的Keras推断特性:
1.动态输入/输出轴
2.交换层
3.定时分布层
4.重塑层

Mathworks能添加timedidistributed支持吗?金宝app

如何在GPU上加载网络？
谢谢

使用importKerasNetwork时出错(第94行)。无法导入网络。目前还不支持权重共享。金宝app有什么新进展吗?

我也得到这个错误:“导入超过1输入或输出层的Keras网络还不支持”。金宝app有何进展?

关于MIMO（多输入和多输出）网络怎么样？

我仍然在寻找离线安装程序或导入器，我有一个非互联网访问Windows 10系统与2018b和深度学习Tb安装，这个包不会安装没有“打电话回家”。什么好主意吗?

我和冯腾飞有同样的问题。我认为是时间分布式(密集)层导致了这个问题。你知道什么时候能解决这个问题吗?

有什么方法可以获得Linux的离线安装程序吗?或者关于如何为Linux离线下载这个的说明?我的情况是，这是需要任何网络。

我只是收到错误的反馈'无法导入网络，因为尚未支持某些网络图层';金宝app我只是设计一个简单的模型，包括LSTM和TimedistRibuted（密集）层。所以如果未来可以支持这些功能，我会非常满意。金宝app

支持杰夫贝利的问题关于安装在离线matlab实例…

你好，我一直得到“引用不存在的字段'class_name'."错误。我找不到任何解决办法。

嗨，我想知道是否有一种方法来导入一个包含自定义层的模型?谢谢。

一个如何得到一个为离线，非互联网系统安装了Matlab的TensorFlow-Keras模型的深度学习工具箱导入器的副本?这个页面上的下载按钮只指向一个必须在matlab中打开的matlab软件包安装脚本。

你好，
当我使用批量归一化层导入TF.keras模型时，我收到了此警告：

警告:无法导入层。尚未使用指定设置的Keras层“Batchnormalization”
金宝app支持的。问题是：图层'bn_1'：无法导入图层。'轴'值除了
不支持-1或3。金宝app

我非常确定Keras模型的Batchnormalization层中的“轴”参数已设置为-1。
有人知道我该如何解决这个问题吗?
或者也许它只是导入功能的错误？

谢谢你们。
开发这个伟大的工具做得很好。
Chijiang

嗨，大家好，

是否有计划在Conv2DTranspose中包含padding value支持?金宝app

我得到了以下警告:
警告:无法导入层。Keras层'Conv2DTranspose'的指定设置还不支持。金宝app问题是:层次
'conv2d_transose_3'：无法导入图层。尚未支持填充值。金宝app

提前感谢你的帮助。
致以最亲切的问候
阿里

我得到这个错误:

使用importKeraslayers时出错（第96行）
无法从文件“mask_rcnn.h5”导入层
因为它不包含'model_config'属性。

有办法解决吗?

如果它能支持>1输出层，那对我们来说就太好了…金宝app什么计划吗?

这就跟你问声好！随着keras 2.2.4的升级，请添加对keras模型层的支持如下:金宝app
Model.Add（定时分布式（致密（Len（映射））））））

或者如果Matlab方法的timedidistributed层是不同的一个，请添加注释如何使模型与类似的配置。

Hi Bingzhao and Argo，目前还不支持MIMO(多输入多输出)网络。金宝app我们将来会考虑支持引入MIMO网络。金宝app

嗨Issac，Keras 2.2.4的问题是由克拉斯2.2.3中的破碎变化引发。我们很快就会提供解决方案。

你好，我无法导入keras==2.2.4保存的网络。降级到keras==2.1.0似乎很好。

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络超过1输入或输出层尚未支持。”金宝app此外，真诚希望支持非图像输入层。金宝app谢谢！

我想创建一个专用图层来向数据添加噪点。但我的matlab版本是2017b，我没有这个例子“gaussiannoiselayer.m”。我真的想知道添加噪声层的编码结构。
非常感谢你！！

我正在使用Matlab 2018a的Linux安装。即使我的工具箱配置和版本满足要求，也不能安装包。
附加组件浏览器门户显示“您的平台不支持此附加组件”，并且不让我安装该包。金宝app

Chia-yi Tai，Keras和Matlab之间的比赛应至少为1E-4准确。也许你的预处理在两种情况下并不完全相同。请联系支持或MATLAB答案以金宝app获取更具体的响应。

我已经成功导入keras训练模型和分类图片,但我得到了不同的结果之间的Python (tensorflow)和MATLAB的答案进行分类,模型是完全相同,我也使用调整和翻转来匹配不同的,是任何其他可能的原因还是它仍然没有不同的神经网络运行时,
谢谢你！

您好，当我通过Keras导入Yolo Model时，我还收到错误“尚未支持超过1个输入或输出层的导入Keras网络”。金宝app但是Mathworks有一个关于Yolonet.mat的文档，你如何获得Yolonet.mat？导入其他型号或由Matlab完全训练！
谢谢你！

这就跟你问声好！我还得到以下错误“导入Keras网络超过1输入或输出层尚未支持。”金宝app希望您下次可以支持多输入或多输出来解决。金宝app多谢。

Goodday,
我得到以下错误'导入Keras网络超过一个输入或输出层是不支持的。金宝app什么时候会得到支持?金宝app多谢。

嗨Don Mathis，将输入传递为向量输入，我将命令更改为此
model = importKerasnetwork（'model16.json'，'weyfile'，'model16.h5'，'supportlayertype'，'classification'，'imageInputsize'，[1 37]，'classnames'，classnames）;
但是当我做到了时，它说'imageInputsize'不是一个识别的参数。是否有其他方法可以将输入传递为vector.kindly帮助

Gautam, MATLAB网络将始终有一个inputImageLayer作为第一层。如果你的Keras网络有矢量输入而不是图像输入，你可以把它们作为“行图像”传递给MATLAB网络，(高度=1)。

这只适用于图像输入吗?我使用的输入不是一个图像，当我检查keras和matlab中的分类器输出时，他们都是不同的。有人能解释一下吗?

希望你能让它支持prelu。金宝app
谢谢

它与Windows 10合作吗？获取错误消息

是否有可能导入在keras.layers中定义的图层，如keras.layers.convlstm2d？
像TimedistRibute这样的包装员怎么样？有没有办法导入它或在Matlab中有类似的层吗？

以前的Matlab版本是否有金宝app支持？

很高兴今天看到它!我会tomorry

到目前为止，在Matlab中使用一个带有LSTM回归的NN吗？我尝试了Matlab NN Toolbox，尚未支持。金宝app
然后我在Keras中实现了它，现在我不能导入我训练过的网络使用:/。

何时实施LSTM支持?金宝app谢谢你！

你好，Talmo，谢谢你的反馈。我们将联系您，以获得更多的细节，您的用例重塑层。

优秀的工具箱!我们能得到对重塑图层的支持吗?金宝app这使得从密集层到Conv2d/ConvTranspose2d变得有点困难。

嗨，我得到一个错误时，试图安装这个:“支持包不兼容的MATLAB或操作系统的版本。”金宝app

我在macOS Sierra 10.12.6上使用Matlab R2017b