这个包包含一个有着生理基础的药代动力学(PBPK)模型,基于发布盾et al。附带的代码可以用来:
*计算置信区间参数估计和模型预测(SimBiology功能:sbioparameterci sbiopredictionci)
*执行noncompartmental分析(NCA)在PK的数据集,以及模型预测获得临床相关参数(SimBiology功能:sbionca)
*说明理由使用并行计算等处理内存不足模拟和提高性能通过引入MATLAB函数和它们是如何工作的结合SimBiology (MATLAB功能:数据存储、parfor mapreduce)
这个模型和代码进行了讨论在接下来的研讨会:
http://www.rosaandco.com/webinars/2017/enabling-qsp-and-pk-pd-workflows-using-simbiology-and-matlab-whats-new
参考:
模型基于:
“阐明纳米晶体的体内命运使用基于生理药代动力学模型:一个案例研究抗癌剂snx - 2112”
董D et al。
国际的纳米医学杂志》,2015卷,2521 - 2535。
引用作为
MathWorks SimBiology团队(2022)。纳米颗粒PBPK模型(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/64988-nanoparticle-pbpk-model), MATLAB中央文件交换。检索。
1 _cis /
2 _nca /
3 _parallel /
版本 | 发表 | 发布说明 | |
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1.0.0.0 | 更新参考 |