该代码将从HDX检索最近的数据，并尝试使用由Milan Batista (//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/74658-fitviruscovid19?s_tid=prof_contriblnk)．这个模型是数据驱动的，所以它的预测和数据一样好。同时，假设该模型是对单阶段流行病的合理描述。
结果保存在结构res中(参见函数fiVirusCV19头)。可选择以下方式打印结果:
fitVirusCV19v3(“意大利”、“打印”、“上”)
绘图可以通过(默认为on)启用或禁用:
fitVirusCV19v3(“意大利”、“plt”、“了”)
在图中绘制增长率(def值为2)
fitVirusCV19v3(“意大利”,“不高兴”,3)
画出R0作为时间的函数
fitVirusCV19v3(“意大利”、“r0analysis”、“上”)
更详细的描述可在:
https://www.researchgate.net/publication/339311383_Estimation_of_the_final_size_of_the_coronavirus_epidemic_by_the_SIR_model
例子可以在下面找到:
https://www.researchgate.net/publication/339912313_Forecasting_of_final_COVID-19_epidemic_size_200318
引用作为
JM24(2021)。fitVirusCV19v3 (COVID-19 SIR模型)(//www.tatmou.com/matlabcentral/fileexchange/74676-fitviruscv19v3-covid-19-sir-model)， MATLAB中央文件交换。检索．
