PRONOSTIA-FEMTO数据集:制备和应用例子

本制备适用于那些不擅长“信号处理”。

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能够相识准备和预测过程你必须阅读以下文章:
请提供一个适当的引用上面的纸:
t . Berghout l - h。备忘录,t . Bentrcia和m . Benbouzid深半监督学习方法转移滚动体轴承剩余使用寿命预测,“在IEEE能量转换,doi: 10.1109 / TEC.2021.3116423。
相关论文:以下指南也将非常有利于初学者做原则预测的实验(2022年出版)。
请提供一个适当的引用本指南:
Berghout T, Benbouzid m系统与机器学习指南预测剩余寿命。 电子产品 。2022;11 (7):1125。https://doi.org/10.3390/electronics11071125
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