R2020b一目了然

MATLAB产品家族

MATLAB

• 可视化数据与新的气泡和蜂群图表和自定义图表的标题，标签和轴限制的新选项。
• Diff和合并应用程序设计程序使用MATLAB比较工具，并添加自定义图形图标和自定义组件的MATLAB应用程序。
• 优化实时编辑器任务:交互式创建和解决优化问题
• readstruct和writestruct函数:读写XML文件中的结构化数据
• 函数参数验证:使用其他验证器，包括mustBeA、mustBeText和mustBeVector
• Python:从MATLAB会话中启动和停止Python解释器

金融工具箱

• 回溯测试工作流:定义投资策略，运行回溯测试，并总结结果

MATLAB编译器

• 码头工人支持:金宝app使用编译器.package.docker将独立应用程序和选择性MATLAB运行时打包为docker映像（仅限Linux操作系统）

优化工具箱

• 优化实时编辑任务:交互式创建和解决优化问题
• 自动微分：使用自动计算的目标函数和约束函数的梯度，更快、更准确地解决问题

数据库工具箱

• 本地接口:为MySQL添加了支持金宝app^®和PostgreSQL^®数据库

模型预测控制工具箱

• 与FORCES PRO的集成:模拟和生成MPC控制器的代码与FORCES PRO求解器开发的英博泰克公司

偏微分方程工具箱

• 3-D几何创建:将一个2-D几何挤压成3-D几何

控制系统工具箱

• 稀疏状态空间模型:创建、组合和分析大规模线性模型

模拟生物学

• 使用SimBiology Model Builder在单个整合视图中交互构建模型；通过计算Sobol指数和执行多参数全局敏感性分析，探索模型数量变化对模型响应的影响

射频和混合信号

天线工具箱

• Gerber文件导入：描述PCB天线的任意几何图形，以便使用pcbStack

射频Blockset

• 天线块:具有频率依赖的阻抗和辐射模式的天线模型

射频工具箱

• 谐波平衡分析：使用非线性分析计算RF Budget Analyzer应用程序中的输出功率、IP2、NF和SNR

混合信号Blockset

• 线性电路向导块，从spice网络表创建或修改线性电路

图像处理与计算机视觉

图像处理工具箱

• 体积分割应用程序:分割3-D灰度或RGB体积图像

计算机视觉的工具箱

• 视觉SLAM:管理三维世界点和二维图像点的投影对应

实时仿真与测试

金宝app实时仿真软件

• 64位POSIX兼容实时操作系统(RTOS):健壮的多进程实时操作系统，旨在满足有限的实时应用程序资源需求
• 新的Si金宝appmulink实时资源管理器和图形仪表板及应用程序：使用更新的Simulink实时资源管理器控制和配置实时应用程序，使用App Designer创建图形仪表板和自定义应用程序

金宝app仿真软件产品家族

金宝app

• 金宝appSimulink Online:通过web浏览器使用Simulink
• 使用自动合并功能自动化连续集成工作流。
• 模型参考性能–为参考模型层次结构生成代码的速度快2倍（需要Simulink编码器）金宝app
• 半精度数据类型支持:为半精度算法设计、模拟和生成C金宝app和HDL代码(需要定点设计器、HDL编码器、Simulink编码器)金宝app

Stateflow

• 活动分析器:直观地表示在模拟过程中访问图表中的状态、转换和函数的频率

系统的作曲家

• 模型到模型分配:在两个架构模型的元素之间建立指示关系，表示系统的不同方面

模拟风景

模拟风景

• 脉冲事件:重新初始化状态变量，将物理现象建模为瞬时事件
• 刚度影响分析工具:分析特定块变量对Simscape网络整体系统刚度的影响

人工智能、数据科学和统计学

深度学习工具箱

• 图像分类和网络预测块：在Simulink中模拟和生成深度学习模型的代码金宝app
• 实验管理器应用程序：并行训练多个深度学习网络，并使用贝叶斯优化调整超参数
• Deep Network Designer应用程序：为图像分类、语义分割、多输入、内存不足、图像到图像回归和其他工作流培训网络

统计和机器学习工具箱

• AutoML:自动选择最佳模型和相关超参数进行回归(fitrauto)
• 可解释性:获得局部可解释的模型不可知解释(LIME)
• 支持向量机预测块:在Simulink中模拟并生成支持向量机模型代码金宝app

文本分析工具箱

• 关键字提取:使用RAKE和TextRank算法提取最能描述文档的关键字

自治系统

激光雷达的工具箱

• 用于设计、分析和测试激光雷达处理系统的新工具箱

传感器融合与跟踪工具箱

• RFS跟踪器:使用基于网格的随机有限集(RFS)跟踪器跟踪对象
• 轨迹生成：使用以地球为中心的航路点创建轨迹

无人机的工具箱

• 一个用于设计、模拟和部署无人机应用程序的新工具箱

信号处理

音频工具箱

• 深度学习:YAMNet声音分类和VGGish特征提取

并行转换器工具箱

• IBIS-AMI抖动分析:从SerDes Designer应用程序中添加IBIS-AMI抖动

信号处理工具箱

• GPU加速：加速频谱分析和时频分析功能

小波工具箱

• 经验小波变换:执行自适应信号分解使用全自动频谱分割

映射的工具箱

• 坐标参考系统(CRS):导入、创建和管理CRS，用于投影和未投影地图的显示和分析

Roadrunner产品系列

走鹃

• 一种用于自动驾驶模拟三维场景设计的新产品

走鹃资产库

• 使用三维模型库填充RoadRunner场景的新产品

走鹃场景生成器

• 一个新的产品自动生成3D道路模型从高清地图

汽车

AUTOSAR Blockset

• AUTOSAR Classic Release 4.4:使用模式版本4.4导入和导出ARXML文件，并生成与AUTOSAR兼容的C代码
• 适用于自适应模型的Linux可执行文件:创建一个AUTOSAR自适应可执行文件，作为独立的应用程序运行

车辆动力学Blockset

• 车辆和拖车:实现六自由度拖车和三轴车辆
• 模拟3D块:在虚幻引擎3D环境车轴中可视化拖拉机和拖车

代码生成

嵌入式编码器

• 单个代码映射:在代码映射编辑器中为单个数据元素配置存储类
• MISRA遵从性:生成较少的MISRA C:2012和MISRA c++违反的C和c++代码
• SIMD代码生成:在Intel SSE, AVX 256/512和Arm NEON处理器上生成用于快速循环和数组执行的SIMD本质
• 多线程图像处理代码：提高了通用图像处理函数生成代码的执行速度

GPU编码器

• 金宝appSimu金宝applink支持：生成、构建Simulink模型并将其部署到NVIDIA GPU
• 深度学习Simulink支持金宝app:在Si金宝appmulink模型中生成、构建和部署深度学习网络到NVIDIA gpu

MATLAB编码器

• 深度学习：为英特尔和ARM CPU的自定义层生成代码。
• LSTM网络:为Intel cpu生成LSTM、有状态LSTM和双向LSTM代码

深度学习HDL工具箱

• 用于在fpga和soc上构建和部署深度学习网络的新产品

验证和确认

金宝appSimulink模型测试和验证产品下载188bet金宝搏

• 模型测试仪表板:使用Simulink Check跟踪基于需求的测试是否符合ISO 26262等标准金宝app
• 跟踪矩阵:使用Simulink requirements在单个视图中管理多个链接并跟踪需求变化金宝app
• 远程集群上的并行测试执行:通过使用Simulink test(需要MATLAB并行服务器)在集群上或云中并行运行测试来扩展测试执行。金宝app
• 交叉版本覆盖数据向前兼容性:在Simulink覆盖中访问旧版本(R2017b和更高版本)中收集的覆盖结果金宝app
• 为系统对象检测错误:使用Simulink Design Verifier的系统对象检测错误，生成测试，或证明MATLAB代码的属性金宝app

Polyspace码验证产品下载188bet金宝搏

• AUTOSAR支金宝app持：从AUTOSAR配置简化Polyspace项目的设置
• c++支金宝app持:增加了对c++ 17和AUTOSAR c++ 14新检查的支持
• 代码质量进度更新:比较最近一次运行与以前运行的结果
• Jira支金宝app持:与Jira软件云集成

无线通信

通信工具箱

• 蓝牙支持包:蓝牙测向金宝app和自适应跳频

无线HDL工具箱

• HDL就绪参考应用:5G NR MIB Recovery, OFDM Transmitter, and OFDM Receiver

WLAN的工具箱

• 为IEEE 802.11ax™/D4.1 (Wifi6)和IEEE 802.11az NDP(本地化)生成波形