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主要更新

按产品分类的发布细节

MATLAB产品族

MATLAB

  • 编辑器:探索代码重构和块编辑的新功能,以及改进的代码建议、代码完成和调试器
  • Python接口:从MATLAB运行Python命令和脚本
  • BackgroundPool:在后台线程上运行MATLAB函数
  • 实时编辑器任务:以交互方式汇总、转换和过滤数据组(按组计算)以及居中和缩放数据(规范化数据)
  • 趋势分解功能:查找数据趋势
  • HDF5:支金宝app持HDF5版本1.10,包括单写器/多读器(SWMR)、虚拟数据集(VDS)和元数据缓存微调
  • 硬件:使用新的应用程序通过串行(串行资源管理器)和TCP/IP(TCP/IP资源管理器)与设备通信
  • ode78和ode89功能:对常微分方程使用高阶Runge-Kutta解算器
  • 项目:使用MATLAB在线项目组织、管理和分享你的工作

激光雷达工具箱

  • 激光雷达查看器应用程序:使用激光雷达查看器应用程序以交互方式可视化、分析和预处理激光雷达点云
  • 航空激光雷达处理:对航空激光雷达数据应用深度学习和SLAM算法

小波工具箱

  • 机器学习和深度学习特征提取:使用小波技术和AI模型的交互式应用程序执行信号和图像分析、预处理和特征提取
  • 加速和部署:使用多核处理器和gpu加速小波算法;为桌面原型和嵌入式部署生成代码

金宝appSimulink产品系列

金宝app

  • 多个模拟面板:从Simulink编辑器为不同场景运行多个模拟金宝app
  • 自定义选项卡:创建自定义Simulink toolst金宝apprip选项卡
  • 迷你地图:查看部分方框图时确定上下文

状态流

  • 进出路口:跨层次结构边界创建入口和出口连接

系统编写器

  • Simscape的物理接口:在组件上创建物理接口、端口和连接
  • 软件体系结构:从现有组件创建软件体系结构
  • 测试工具支持:为Syste金宝appm Composer组件创建测试工具

金宝appSimulink编译器

  • 运行时参数调整:在部署的仿真运行时调整参数

人工智能、数据科学和统计学

统计和机器学习工具箱

  • 浅层神经网络:在Simulink中用作本机块;自动调整超参数金宝app
  • 机器学习:在实时任务中探索k-means聚类,并使用隔离林进行异常检测
  • 部署:将模型从分类和回归学习器应用程序导出到MATLAB生产服务器

深度学习工具箱

  • 1D卷积网络:为序列和时间序列数据创建和训练网络
  • 深度网络设计师:将训练有素的网络输出到Simulink金宝app
  • 神经常微分方程:使用dlode45

控制系统

金宝appSimulink控制设计

  • 模型参考自适应控制块:设计和仿真模型参考自适应控制器

强化学习工具箱

  • 奖励生成:根据控制器规格自动生成奖励功能

模型預測控制工具箱

  • 非线性MPC:使用Embotech FORCESPRO求解器实现多级非线性MPC控制器

系统辨识工具箱

  • 非线性ARX模型:创建基于机器学习算法的回归函数模型

预测维修工具箱

  • 诊断特征设计:对未标记特征进行排序,并生成旋转机械故障特征频带的频谱特征

射频和混合信号

射频PCB工具箱

  • 新产品:对印刷电路板进行电磁分析

信号完整性工具箱

  • 新产品:模拟和分析高速串行和并行链路

数学与优化

符号数学工具箱

  • 下一步建议:在MATLAB Live Editor中使用下一步建议获取符号工作流的指导

全局优化工具箱

  • 基于问题的工作流:使用基于问题的优化工作流解决非光滑或全局优化问题