Vision HDL工具箱

为fpga和asic设计图像处理、视频和计算机视觉系统

Vision HDL Toolbox™提供像素流算法,用于fpga和asic上的视觉系统的设计和实现。它提供了一个设计框架,支持一组不同的接口类型、帧大小和帧速率。金宝app工具箱中的图像处理、视频和计算机视觉算法使用适合于HDL实现的体系结构。

工具箱算法旨在用VHDL生成可读、可合成的代码®和Verilog®(高密度脂蛋白编码器™)。生成的HDL代码经fpga验证,适用于高达8k分辨率的帧大小和高帧率(HFR)视频。

工具箱功能可作为MATLAB®功能、系统对象™, 和Simulink金宝app®块。

开始:

硬件子系统示例

从展示视觉处理算法硬件实现技术的示例子系统开始。所有示例都可以使用HDL Coder生成Verilog或VHDL代码。

特征检测

了解如何使用流式硬件实现特征检测技术,以开发监视、对象跟踪、工业检查和其他应用程序。

摄像机管道

使用噪声去除、伽马校正和直方图实现的例子,启动图像调理硬件的开发。

一种用于图像调理的FPGA边缘检测应用。

视觉处理IP块

Vision HDL工具箱中的知识产权(IP)模块为计算密集型流式算法提供了高效的硬件实现,这些算法通常在硬件中实现,使您能够加速图像和视频处理子系统的设计。

硬件加速的视觉处理

建模和模拟视觉处理算法的有效硬件实现,如转换、滤波、形态学和统计。然后使用HDL编码器生成可合成的VHDL或Verilog RTL。

HDL就绪边缘检测器块及其可配置参数。

处理每时钟多个像素

通过指定4或8像素的并行流,以FPGA时钟速率处理4k、8k或高帧率视频。底层硬件实现会自动更新,以支持具有指定并行度的模拟和代码生成。金宝app

指定多达8个像素并行处理。

内置硬件数据管理

使用Vision HDL工具箱块自动管理流式输入数据,如控制信号、感兴趣区域(ROI)窗口和线路缓冲区。使用HDL编码器为建模和模拟的控制功能生成VHDL或Verilog RTL。

自动缓冲行创建一个ROI窗口边缘检测。

使用基于帧的算法进行验证

将基于框架的算法和测试平台连接到流硬件实现以进行有效的验证。

帧和像素之间的转换

将全帧视频转换为带有控制信号的象素流,以便在硬件中进行处理。然后将流硬件输出转换为针对黄金参考算法进行验证的帧。

帧到像素块,用于将图像帧转换为具有硬件处理控制信号的像素流。

MATLAB和Simu金宝applink验证示例和模板

学习如何使用你的图像处理工具箱™计算机视觉工具箱™验证硬件实现的算法和测试。

使用基于帧的算法验证流硬件实现。

HDL与FPGA协同仿真

使用HDL验证器™通过RTL仿真或连接到MATLAB或Simulink测试环境的FPGA开发工具包来验证硬件子系统。金宝app

HDL验证器支持使用Xil金宝appinx、Intel和Microsemi FPGA板进行FPGA在环验证。

FPGA、ASIC和SoC部署

轻松地将您的视觉处理应用程序定位到FPGA硬件,以便使用实时视频输入进行测试,并将相同的模型重新用于生产部署。

具有实时视频输入的原型平台

通过下载Xilinx的计算机视觉工具箱支持包金宝app®Zynq®-基于硬件使用HDL编码器和嵌入式编码器®从MATLAB或Simulink实现生成代码。金宝app

在FPGA硬件上使用真实视频输入制作设计原型。

使用SoC互连接口生成代码。

FPGA的视觉处理

观看这个五部分的视频系列,介绍了关键概念和工作流的目标视觉应用到fpga的原型和生产。