建模风险管理生命周期
跨用户和生命周期阶段管理和监控模型
模型风险管理
MATLAB for模型风险管理提供了统一和集成的工具，可以在模型生命周期的每个接触点与您的数据、系统和第三方产品进行互操作。下载188bet金宝搏使用MATLAB，新手用户到有经验的编码员可以:
- 通过代码生成和文档链接捕获可重复的工作流
- 自动化测试和验证以进行持续监控
- 横向和纵向扩展算法、模型和应用程序
- 通过完整的模型沿袭和使用报告，关注生命周期中的问题
模型库存和存储库(MIR)
管理模型和建模项目
- 提供对模型的集中访问
- 管理模型验证项目
- 检查模型、中间结果和审计跟踪
阶段1:模型开发环境(MDE)
定义和发展
- 探索、开发、回测并记录模型和方法
- 提高模型开发的透明度和可重复性
- 自动生成模型文档和报告
阶段2:模型评审环境(MRE)
审核和批准
- 在完整的模型工件集上执行独立的模型评审
- 交互式地对模型参数进行灵敏度分析
- 注释并标记任何方面以供响应和解决
阶段3:模型测试和验证环境(MTVE)
执行质量保证和验证
- 为批准的模型提供进行生产前测试和验证的环境
- 自动运行单元测试并生成测试报告
- 将预生产模型的测试与当前部署的生产模型进行比较
阶段4:模型执行环境(MEE)
实现和部署模型
- 在安全受控的环境中为最终用户提供生产模型和规模
- 在不进行转换的情况下将模型部署到生产环境中
- 与现有的技术基础设施集成
阶段5:模型监控仪表板(MMD)
监测、报告和评估
- 使用可配置的web仪表板总结模型执行结果
- 探索数据段并为自动监控配置警报和阈值
准备好谈话了吗?
根据您的需求进行定制评估和定价。
