强化学习:利用深度学习控制

概述

强化学习可以解决控制问题使用深度学习但没有使用带安全标签的数据。相反,学习发生通过多个仿真系统的兴趣。这个仿真数据用于训练政策由深层神经网络表示,将取代传统的控制器或决策系统。

在这个会话中,您将学习如何使用MathWorks做强化学习产品,包括如何建立环境模型,通过并行计算定义培训政策结构和规模来提高性能。下载188bet金宝搏

的主持人

Emmanouil Tzorakoleftherakis MathWorks产品经理,专注于强化学习和控制系统。Emmanouil此之前,一直是一个研究实习生西门子公司技术,和西北大学的研究助理。Emmanouil有硕士和博士学位从美国西北大学机械工程,电气和计算机工程学士学位和大学的佩特雷在希腊。