10:30 - 11:00

MATLAB油藏模拟工具箱(MRST)最初是作为一种研究工具设计的，用于快速建模和演示新的模拟方法和多孔介质流动建模概念。多年来，它已经发展成为一种社区工具，被世界各地的研究人员、学生和油藏工程师使用(例如，在超过180篇硕士/博士论文和350篇非SINTEF作者的论文中证明了这一点)。在本次演讲中，我们首先简要介绍了MRST，并重点介绍了几个应用案例。然后我们将讨论快速原型的关键功能，包括离散微分运算符、自动微分、面向对象的模拟器框架和状态函数;所有这些都使您能够快速编写完全可微分的模拟引擎。最后，我们将简要讨论如何使用MEX EXTENSIONS来确保计算性能与商业模拟器相当。

11:00 - 11:30

利用LSTM网络自动提取横波和纵波的到达时间。网络能够准确、快速地选取事件，无需人工干预。尽管深度学习模型被训练用于探测陆上褶皱冲断带的局部小地震，但基于一些初步结果，它可以有效地挑选其他地质环境中的小地震和全球地震台网记录的大地震。

11:30 - 12:00

解释系统是勘探和生产(E&P)行业的地球科学专业人员用来帮助查看、建模和理解地下的重要工具。MATLAB^®是专门为工程师和科学家设计的强大的编程平台。虽然解释系统在帮助地球科学家在多学科共享的地球环境中分析和解释数据方面越来越强大，但它们往往不能提供所有的答案。通常，勘探开发公司希望使用专有算法和工作流程，更好地了解现有数据，从而做出更好的钻井决策。

GeoDataSync^®框架（GDS-F）提供了一种易于使用的机制来连接Matlab Live来解释系统，允许实时数据访问。此演示文稿将讨论和展示如何访问地球科学数据（地震，地平线，有线等）的地质学，否则将被限制为用户的Petrel *项目，使用MATLAB。这使得数据能够以专业的方式运行，同时瞬间被写回，允许立即可视化Petrel *中的增强数据。这种互动功能更为互动功能，打开了Matlab原型的可能性，以便在房屋内部的工具中以供资产团队使用。

12:00 - 12:30

计算地层是一种新的雪佛龙专有储层特征和建模技术。计算地层通过模拟沉积物传输和沉积过程来产生地质合理的储层类似物。在每个模拟期间，记录盆地表面附近的表面几何形状，水流速度和沉积物的快照。这些快照有助于描绘地层架构，沉积体几何和内在控制的关键外在和内在控制，以及各种地质环境中的盆地中的其他储层性能和异质性。

传统的储层建模工具受到挑战，以便以偏心和有效地探索和分析这些3D模型，因为它们的空间和时间分辨率以及关于沉积系统演化的非标准数据。金宝搏官方网站制定了计算地层资源管理器（CSE），以使地球科学分子相互作用地可视化，探索和分析计算地层模型。CSE是Matlab中开发的互动应用程序。它依赖于标准MATLAB组件可用的灵活可视化功能和交互性。

MATLAB环境中开发的交互式程序可以部署为独立可执行应用程序或可动态库，可以从Petrel等现有应用程序推出。这有助于高效的技术开发和地质学家参与软件的迭代改进。

12:30 - 1:00

非常规能源，尤其是页岩资源，在我国能源储备中占了很大一部分，而且还在不断增加，因此需要仔细规划和优化以实现高效生产。为此，我们获取了大量关于油田和每口井生命周期中所有阶段的数据，包括地质、钻井、完井和油井生命周期中的生产。然而,利用这些数据来优化设计和性能构成了重大挑战,因为大部分收购数据表面,因此只提供了一个嘈杂和间接估计深(~ 2英里)长(2 - 3英里)横向与10年代(20 - 50)阶段的聚合/平均的方式。在每段的基础上优化决策，这是井的完井方式，需要估计每段井的产量，这对大多数井来说都不是测量的，也不容易从获取的数据中推断出来。

在这项工作中，我们演示了如何使用聚类和优化方法，通过收集来自地质信息、钻井和压裂作业期间的地面测量数据以及单井生产数据的阶段属性，构建每级产量的预测模型。我们的分析揭示了每级压裂的有效性，从而可以根据生产前获得的级间特征数据，为未来的井提供更好的决策。该模型包含了减少/管理过拟合影响的方法，同时保持准确性，并为实验设计和规划和操作决策的数据驱动优化提供建议。我们给出了应用于合成/模拟数据的模型的数值结果。MATLAB对大型数据集的有效分析和可视化能力证明了在演示我们的概念时非常有价值。

10:00 - 10:30

地震视野是在地震数据中观察到的地质特征，表明在广泛区域的声阻抗的变化相对一致。通常，这些视野具有相对较浅的定位，因为自然过程在沉积期间引导地球表面大部分是平坦的。现有的地震地平线自动跟踪算法利用这一事实来在大多数数据集中工作。然而，有各种结构变形，可以造成旋转到陡坡的重要地质特征。为了解决这一业务问题，我们设计并实施了一种地震DIP引导地平线自动跟踪算法，它使用商业DIP属性卷来引导地平线跟踪器。我们选择在MATLAB中实现我们的算法，因为它是一种有效的快速原型的语言，可为算法验证提供灵活的可视化，并通过MATLAB编译器SDK提供有效的部署。迭代改进的算法设计的有效部署对于该工具的成功至关重要。我们需要获得关于算法的反馈，从各种地质环境中获得各种地质学家和数据集。将算法的早期原型部署到Petrel插件中，允许基于用户反馈的快速迭代。

我们已经实施了一个交互式故障排除工具来调查是否可以通过调整算法参数来改进初始结果，或者是否需要对算法的基本更改来改进。这种迭代算法的细化过程导致了高效，易于使用和高度准确的地平线自动跟踪器，该追踪器在现有的商业软件不成功或低效的情况下成功。

10:30 - 11:00

序列地层研究了沉积相关的划分过程或时间岩石单元在可用空间或住宿中铺设的顺序。ChronoStraTigraphy追踪地质时间沉积沉积物特征的沉积和变化。被解释的表面被认为是地质时间的快照，并且计时器图表或轮车图是用于通过扁平解释表面来描绘时间地层的工具。

历史上，人们提出了许多层序地层学的思想或方法，它们具有明显不同的间断面和沉积旋回性。除了由此产生的令人困惑的术语外，现有的层序地层学软件不是开源的，不能应用于露头图像数据。因此，开发开源软件是很重要的，它可以导航不同方法的多个框架，并可以合并露头图像数据。

我们开发了WheelerLab，这是一个独立的开源交互程序，可以方便地对地质数据(地震剖面、露头数据和井剖面)进行层序地层和年代地层分析。WheelerLab增加了一些商业软件中不存在的重要功能:它可以用于多层序地层学方法框架内的分析;它整合了新的数据类型，包括露头图像和解释的井段;它生成了一个动态的年代地层剖面。该程序通过为用户提供对转换的灵活解释控制，实现了多种方法。该程序生成动态惠勒图，按顺序描述年代地层时间体的演化，同时解释成因地层包体的演化。WheelerLab还可用于创建合成层序地层剖面和相应的合成年代地层剖面。

11:00 - 11:30

图像和图像处理深深嵌入了能源行业的许多业务流程中。Shell maintains image stores in excess of 50 PBytes in the form of (e.g.) seismic data, microcomputer tomography (CT) and microscopy images of rocks and catalysts, borehole core and sidewall images, satellite and drone image data and asset surveillance camera data at multiple resolutions, scales and wavelengths. Finding similar images in our large data stores based on content and not metadata is a generic task. Metadata are often out of date, subject to change, or simply not available. Traditional image processing methods such as feature identification work well for small and few images but do not scale to large images or data repositories due to computational demand.

现代深度学习擅长于基于监督学习和非监督学习“自身”从图像中提取相关特征，而且几乎不需要计算。在这篇文章中，我们专注于“数字岩石”技术，即使用计算机分析和计算机模拟来分析岩石扫描图像，以取代昂贵和耗时的实验室实验。专家们通常希望参考现有的实验室和预先计算的岩石样品模拟结果与新获得的相似。我们讨论了CBIR算法如何帮助识别相似的岩石样品。我们探讨了微ct孔隙图像对CBIR方法的挑战，并评价了基于传统特征提取方法和深度学习技术的CBIR算法的性能。

在比较不同的深度学习架构和培训方法之后，我们通过对可扩展CBIR算法的展望以及大集合的三维孔隙图像的实现来结束。我们的CBIR算法是使用Matlab的工具箱来实现的，用于并行计算，深度学习和图像处理。MATLAB平台使我们能够在交互式GPU加速环境中有效地开发和比较众多算法和想法。

11:30 - 12:00

井内声波测井包括测量地球的弹性特性，使用工具作为钻杆的一部分或通过电线在井内移动。震源将声波发射到井眼流体中，并激发由同一工具上的接收器阵列记录的波模式。井眼声波场传播的计算模型极大地提高了我们对这一物理学的理解，从而产生了测量地球属性的适合用途的算法。

传统的井眼声波场模拟是在HPC簇上进行的。这种并行计算的协议对许多问题都很有效。然而，它的代价是:开发和维护难以调试的代码;性能受网络通信速度限制的;与他人共享集群资源;需要一个与建模软件分离的队列系统来管理作业;最重要的是，使用HPC集群。

雪佛龙通过使用Matlab丰富和用户友好的GUI开发功能，拥抱基于云的分布式计算技术，并利用计算硬件和编译器的进步来解决了此问题。具体而言，我们开发了一种共享内存波场仿真代码，可以大写缓存阻塞，使我们能够在单个多处理器虚拟机上实现群集速度。我们为整个系统创建了一个Matlab GUI基础架构，用于整个系统创建，作业管理，数据分析和归档。我们的程序代表了一个“框中的群集”，并且仅通过旋转它所需的计算资源来生成结果，大大降低了由于您的付费云而使用物理集群的总成本 -基于成本结构。对我们来说，使用MATLAB的价值是简单的，这使得我们敏捷，允许我们加速我们的发展能力和转发结果，而不是任何其他替代方案。

12:00 - 12:30

地震全波形反演(FWI)包括使用牛顿方法来更新地下地质属性模型，其中数据模拟使用最大限度完整的地震数据(如弹性动力学)建模。它目前代表了地质图像形成的艺术状态，但许多基础和应用研究问题仍然存在，并正在得到解决。在CREWES，我们在MATLAB环境下开发了一套时域和频域FWI代码，用于算法分析和小规模现场测试。这次演讲将概述我们的研究小组使用这些代码所产生的方法、结果和结论。

12:30 - 1:00

Shell自2015年以来一直在加拿大经营Quest Carboun Capture and Storage（CCS）项目。为了证明注入的CO的遏制和一致性₂;已经实施了测量，监测和验证（MMV）计划。虽然任务处于一个极其安静的构造位置，但诱导的地震性被认为是所有大规模注射部位的潜在风险，这导致微震监测作为Quest MMV计划的关键组成部分。

本演示展示了可视化和自助分析工具应用于微地震监测是如何实现数字化民主化的。自助服务工具正在鼓励组织中更广泛地采用数据科学能力，并向更易于访问的内部分析能力转变。

10:00 - 10:30

钻井行业通过增加采用嵌入式系统来通过改造，这增加了钻井系统的复杂性，并强调用于开发这些系统的传统过程。该行业通过采用基于模型的设计来解决这一挑战，其中在整个设计和开发阶段使用的模型 - 来自允许系统级设计和优化的多域模型，重用这些模型，用于生成嵌入式代码和实时系统水平测试，以及数字双胞胎在操作场景中。随着行业导航这一转型，它可以从其他行业的经验中学习，这些行业已经使这一转型，例如汽车，航空航天和其他行业，以使这一成功的过渡，以及建立在从中吸取的经验教训其他行业。此谈话将提供来自其他行业的透视图，并绘制平行线，以提供实用方法，以便为钻井系统开发部署基于模型的设计。

10:30 - 11:00

工程启动环境的特点是资源有限的小型团队，需要满足复杂系统的攻击性目标和时间表。它通常必须迅速扩大技术，建立对系统行为的洞察力，并采用系统和控制开发的敏捷方法，同时最大限度地减少建筑昂贵的硬件原型的需求。额外的挑战来自于将最新的系统设计和架构传达给整个工程团队，执行商标空间研究以探索不同的系统架构概念，告知控制系统设计，生产成本，功率等系统预算。

本次演讲重点介绍了作者在各种初创企业中建立和实现系统和控制开发过程的经验，并使用Mathworks基于模型的设计来解决这些挑战。建议使用对象过程方法论来创建开发过程的模型，以提高对各种Mathworks产品和建模工件如何促进系统开发每个阶段的理解。下载188bet金宝搏这包括使用Simulink Requirement金宝apps进行需求捕获，使用System Composer进行系统架构设计，使用Simulink, statflow和Simscape进行动态系统和控制系统建模，使用Embedded Coder进行自动代码生成，金宝appSimulink Test用于单元测试和集成系统验证，Simulink Project用于版本控制和文件管理。

11:00 - 11:30

了解MathWorks和NI如何协同工作，以确保您可以结合两个供应商的最佳特性来满足您的需求。

这些工作流程可以支持从需求、测试设计到详金宝app细的HIL设置的任何东西。这次演讲将主要集中在高层次的工作流程，但也将简要讨论一些细节，如将模型部署到NI硬件的cpu和fpga上。

12:00 - 12:30

近几十年来，PDC钻头彻底改变了油气勘探领域，并在钻井速度和耐久性方面持续取得显著进步。这一进展是由研究工程师、材料科学家和实验室技术人员的工作推动的。为了保持竞争力，ReedHycalog需要一条快速通道来推动从实验室到钻头设计师到工厂的快速发展的技术。我们的软件包，“轨道”，使工程师能够评估他们的CAD设计与先进的科学模型。为了完成循环，我们使用来自成品的现场数据不断验证和改进这些模型。演讲者讲述了MATLAB Production Server如何让NOV快速将当前的研发整合到他们的软件中，以“科学”钻头设计过程。

12:30 - 1:00

金宝appSimulink在过去几年中显着改善，以解决用户不断增长的需求。本次会议将向您介绍新的Simulink功能，使您能够更高效地工作并提高您的开发金宝app。您将了解有关编辑，组件化，建模运行时软件的新功能，请加快模拟等等。

10:00 - 10:30

从“石油和天然气”的转变为“能量”正在将该行业从其舒适区带出，但数字化提供了一种管理过渡风险的方法。组织已经确定了他们的高级数字转型目标，现在正在寻求他们的工程师和科学家来实现它们。这将涉及学习新技术，与不熟悉的群体合作，并提出新产品和服务。下载188bet金宝搏为满足这一挑战，能源公司必须掌握如何系统地使用数据和模型，而不仅在研究和开发阶段，而且在整个产品的生命周期中跨越组。有效的数字转型计划需要考虑人们技能，流程和技术的变化。

12:30 - 1:00

人工智能（AI）已成为解决地震数据处理中的问题的流行。然而，地质学家在标记数据和开发复杂信号或图像处理算法时花费重大努力，以准备AI算法的数据。我们展示了在MATLAB中使用小波来简化这些工作流程 - 具体而言，使用小波变换来增强两个常见的地震处理任务。

(1)自动提取P波和s波的到达时间和持续时间:我们使用连续小波变换(CWT)生成时间序列数据的二维时频图，然后作为深度卷积神经网络(CNN)的图像输入。CWT能够同时捕获时间序列数据中的高频短持续时间和低频长持续时间成分，这使得基于小波的时频表示在与深度cnn配对时特别健壮。

（2）地震轨迹分析：用于定义地震属性的一些关键特征可能难以从噪声，杂波，趋势等引起的地震迹线中提取。基于小波的多分辨率分析是一种强大的框架，用于从复杂的迹线中提取这些相关特征而没有添加任何空间扭曲或伪影。这些功能可以与AI模型配对进行分类。我们最近从这种方法获得的结果是对自动地震解释模型有望，提高口译员的生产率〜10x。

11:30 - 12:00

油气行业的持续低迷要求大幅削减支出;提高质量水平的一种方法是增加自动化。确定最佳钻速(ROP)的最佳钻进参数仍然是一项复杂且高度人工的任务，而自动化技术可以极大地提高钻进效率。此外，钻井过程是非常动态的，有许多可变和不断变化的参数，这些参数会影响钻机的钻速和整体性能。对历史数据和影响钻井性能的因素有更深入的了解，可以让作业者更好地规划钻井，潜在地提高钻速，降低井的总成本。

在这次谈话中，我们展示了MATLAB以更好地了解并利用历史数据来优化钻井过程。数据包括泥浆电机摊位的发生（和频率），井下井筒条件，钻井参数以及产生最佳历史性能的设备和配置。MathWorks产下载188bet金宝搏品非常适合此工作流程，因为它们允许快速调查算法的数据和快速原型。