现代汽车的发展需要大量的数据分析。在过去，球队在捷豹路虎各自使用不同的工具和方法来分析模拟的TB的车辆开发过程中的测试数据记录。有些球队依靠电子表格和手工流程，其他人在各种语言和定制软件包开发脚本和工具。

虽然一些捷豹路虎队已经共享工具非正式的，并没有任何机制审查或管理工具。其结果是，工具的质量差别很大，作为努力看跌做成包装，分发和更新它们。

捷豹路虎现在使用MATLAB所有工程分析，并建立了由公司的工程师开发了基于MATLAB工具的中央存储库。

捷豹路虎从事MathWorks的咨询服务工作的一组工具建设者来自全国各地的企业，在MATLAB应用开发的最佳实践指导他们。有了这些知识，工程师做的工作现在可以构建工具本身。

这些建筑大师，然后着手巩固提高现有的工具，开发新的应用，并传播自己的知识给同事。

与此同时，MathWorks公司顾问开发的MATLAB应用程序商店，一个基于网络的存储库，其中捷豹路虎的工程师分享应用程序和工具箱。在App Store中，工程师可以搜索工具，速度的应用程序，查看下载次数，并提供反馈给作者;他们还可以迅速下载和安装应用程序。

在商店中下载最频繁的项目是Engineering Data Toolbox (EDT)，它允许工程师将记录的数据文件导入MATLAB，并执行常见的时间序列数据处理任务，如合并、重采样、插值和单元转换。

另一款应用是“车辆反馈数据库分析器”(Vehicle Feedback Database Analyser)，它可以解读捷豹路虎(Jaguar Land Rover)经销商从客户购车时收集到的ECU错误代码和其他数据。数百名工程师使用该软件进行保修分析和故障识别。以前，这些工程师中的一些人可以访问原始数据，但无法使用它。

其他应用程序支持在设计过程的早期对车辆架构和属性进行优化，并提供一个框架来定义和自动从原始测试数据中提取有用的指标、统计数据和事件。

除了工程数据应用外，App Store还包括一个工具，它利用机器学习技术将新车购买者分类到社会经济人口统计数据中，帮助营销团队更好地了解和锁定客户。

在头18个月的MATLAB应用程序商店发展到包含超过100内部撰写的应用程序和工具箱，这是由近1000名用户下载了超过6000次。

• 工具的质量提高和工具的开发时间缩短。MATLAB App Store上线以来，工程数据分析工具的质量得到了提升。开发人员对自己开发的工具更加自豪，因为他们知道这些工具将被广泛使用，而捷豹路虎(Jaguar Land Rover)正在积累工具开发方面的专业知识。
• 协作和工程效率提高。除了避免工作重复，MATLAB应用程序商店使工程师能够更快地提高工作效率。新的工程师可以得到他们需要在几分钟之内完成工作的工具。
• 减少了对第三方软件工具的依赖。MATLAB自推出应用程式和App Store，几个捷豹路虎团队已经带来了内部专家的分析。这导致显著节省通过减少对第三方分析工具和报告的依赖。