用MATLAB开发交易系统

算法交易是一种使用计算算法来驱动交易决策的交易策略,通常在电子金融市场中。在买方和卖方机构中应用,算法交易形成了基础高频交易,外汇交易,以及相关的风险和执行分析。

算法交易应用程序的构建者和用户需要开发,val,并部署探测和利用市场动向的数学模型。有效的工作流程包括:

  • 运用技术制定交易策略时间序列,机器学习,以及非线性时间序列方法
  • 应用并行计算和GPU计算用于省时的回测和参数识别
  • 计算损益并进行操作风险分析
  • 执行执行分析,例如使用市场影响建模交易成本分析,以及冰山侦测
  • 将策略和分析整合到生产交易环境中

有关更多信息,请参见MATLAB®交易工具箱™



软件参考

参见:金融工具箱™,计量经济学工具箱™,并行计算工具箱™,全局优化工具箱,深度学习工具箱™,协整,大宗商品交易,股票交易,动量交易,算法交易的视频,统计套利,摇摆不定的交易

运用机器学习和大数据技术改善投资业绩