协整是在多元时间序列测试的共同趋势和长期和短期动态模型的分析技术。两个或一个时间序列模型更具有预测性的变量时，他们都有一个共同的随机漂移是协整的。变量被认为是协整如果它们中的一个线性组合产生一个固定的时间序列。

恩格尔 - 格兰杰方法测试个体协整关系，并估计其参数。约翰森方法测试的多个协整关系，并在对应的矢量误差修正（VEC）模型估计参数。此外，约翰森方法测试在两个纠错速度和协整向量的线性空间的限制，并估计限制模型参数。

协整模型被用来通过金融机构发展统计套利交易策略。您可以进行协整分析计量经济学工具箱™，这提供了用于测试和建模恩格尔-Granger和约翰森方法。