评估设计权衡并找到最佳设计

设计优化是寻找满足工程要求的最佳设计参数的过程。工程师通常使用实验设计(DOE),统计数据,优化评估权衡和确定最佳设计的技术。设计优化通常涉及在多个设计环境中工作,以评估设计参数在相互关联的物理领域中的影响。

MATLAB®允许您从各种文件格式(如电子表格、文本文件、二进制文件和其他应用程序)导入设计数据。您可以执行灵敏度分析,参数调整,并从MATLAB和设计优化金宝app®.金宝appSimulink与MATLAB集成,提供了建模、仿真和优化多域动态系统的工具。

MATLAB和Simu金宝applink插件产品进一步扩展了设计下载188bet金宝搏优化功能:

  • 执行实验设计以指定测试计划,为蒙特卡罗模拟生成随机数,使用灵敏度分析来确定结果的鲁棒性,并创建响应面模型统计和机器学习工具箱™.
  • 优化单一和多个设计目标优化工具箱™全局优化工具箱.
  • 定义测试计划,开发统计模型,并为复杂的动力系统生成最佳校准和查找表基于模型的标定工具箱™.
  • 在Simulink模型中调整设计参数,以满足提高系统性能金宝app和减少能耗等目标金宝app仿真软件优化设计™.使用设计优化技术,您可以满足时域和频域的约束,如超调和相位裕度。您还可以联合优化物理工厂参数和算法或控制器增益,以最大化整体系统性能。


软件参考

参见:多目标优化,非线性规划,二次规划,遗传算法,实验设计,参数估计,优化设计视频