模型IFRS 9预期信用损失与MATLAB

IFRS 9是国际财务报告准则,处理金融工具的会计核算,如贷款、抵押贷款和其他信用工具。该指令有三个核心部分:工具分类、减值计算和套期会计。

由于信用工具存在违约风险,在会计核算时必须考虑未来减值的可能性,通过预期损失和终身预期信用损失。需要面向模型的方法。因此,信贷和监管风险团队执行IFRS 9任务,例如:

  • 资产分类,通过统计和机器学习的方法
  • 宏观经济模型
  • 场景生成和场景分析
  • 违约和恢复的随机模型
  • 自动报告,反映时间点模型和数据选择,这可能招致监管机构的审查

受欢迎的工具包括MATLAB®,统计和机器学习工具箱™,计量经济学工具箱™,风险管理工具箱™,MATLAB报告生成器™

参见:计量经济学和经济学,蒙特卡罗模拟,信用评分模型,风险管理解决方案金宝搏官方网站,用MATLAB CECL,预期信贷损失,巴塞尔协议第四

利用MATLAB进行有效的模型风险管理