下面的图像示出了其中的几个例子：
校正不均匀的照明与形态学算。
加强与灰度图像直方图均衡化。
使用图像去模糊维纳滤波。
图像增强算法包括去模糊，过滤，和对比度的方法。欲了解更多信息，请参阅图像处理工具箱™。
在图像处理中增强方法
示例以及如何
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图像处理一点通（19:16）（网络研讨会）
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图像去模糊（博客）
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图像对比度增强技术 （例）
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噪声消除与盲解 （例）
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露西理查森算法去模糊 （例）
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加强多光谱彩色合成图像 （例）
软件参考
- 分析和增强图像（文档）
- 从图像噪声消除（文档）
- 图像增强和复原（函数列表）
- 图像处理工具（MATLAB应用程序）
- 与MorphTool过滤（MATLAB应用程序）
- 积分MATLAB和C / C ++
也可以看看：史蒂夫图像处理，图像分割，数字图像处理，图像变换，图像分析，几何变换和图像配准，图像处理和计算机视觉，特征提取，光流，颜色配置文件，图像分析，图像阈值，边缘检测，图像配准，仿射变换，3D图像处理
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