图像识别是识别和检测数字图像或视频中的对象或特征的过程。这一概念在许多应用程序中都得到了应用,比如工厂自动化系统、收费站监控系统和安全监视系统。典型的图像识别算法有:
使用深度学习的图像识别
图像识别的深度学习方法可能涉及到A的使用卷积神经网络从样本图像中自动学习相关特征,并在新图像中自动识别这些特征。
一种有效的图像识别方法包括使用技术计算环境进行数据分析、可视化和算法开发。
有关更多信息,请参见计算机视觉工具箱™,统计和机器学习工具箱™,深度学习工具箱™。
图像识别是识别和检测数字图像或视频中的对象或特征的过程。这一概念在许多应用程序中都得到了应用,比如工厂自动化系统、收费站监控系统和安全监视系统。典型的图像识别算法有:
图像识别的深度学习方法可能涉及到A的使用卷积神经网络从样本图像中自动学习相关特征,并在新图像中自动识别这些特征。
一种有效的图像识别方法包括使用技术计算环境进行数据分析、可视化和算法开发。
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参见:影像重建,图像变换,图像增强,图像分割,图像处理和计算机视觉,MATLAB和OpenCV,人脸识别,对象检测,对象识别,特征提取,立体视觉,光流,RANSAC,模式识别,深度学习