利用MATLAB设计低通滤波器

低通滤波器是一种允许信号低于截止频率(称为通带)并衰减高于截止频率(称为阻带)信号的滤波器。通过去除一些频率,滤波器产生了平滑效果。也就是说,过滤器在输出值上产生缓慢的变化,以便更容易地看到趋势并提高整体信噪比最小的信号衰减。

低通滤波器,特别是移动平均滤波器Savitzky-Golay过滤器,通常用于清理信号,去除噪声,执行数据平均,设计小数点和内插器,并发现重要的模式。

其他常见的低通滤波器设计方法包括Kaiser窗,最小二乘,equiripple。基于ir的过滤器的设计方法包括巴特沃斯,切比雪夫(i型ⅱ型),椭圆

有关过滤器设计(包括这些方法)的更多信息,请参见信号处理工具箱™使用MATLAB®。特别有趣的是内置的过滤器可视化工具,您可以使用它来可视化、比较和分析不同的筛选器响应。

信号处理工具箱中的滤波器设计助手,用于设计滤波器和生成MATLAB代码。


例子及如何


软件参考

参见:用于信号处理算法的gpu在MATLAB中,Savitzky-Golay过滤,中值滤波,DSP系统工具箱,高通滤波器,滤波器的设计