有几种方法可以加速MATLAB算法和应用程序。最佳方法取决于您的编程技能、希望加速的算法类型以及可用的硬件。
5 . MATLAB加速技术
采用高效的(串行)编程实践
利用现有的优化算法
使用并行计算，包括gpu
使用并行计算
从MATLAB代码生成C代码
以上所有
加速MATLAB算法和应用的技术
例子及如何
- 加速MATLAB应用程序(58:16)——网络研讨会
- MATLAB并行计算(53:27)——网络研讨会
- MATLAB到C语言很容易(55:51)——网络研讨会
- 简单的标杆的parfor使用21点——示例
- 利用gpu加速通信系统的Turbo编码误码率仿真——示例
- 为更快的模拟生成MEX:加速模拟弹跳的球——示例
- 仿真加速使用系统对象，MATLAB编码器，并行计算工具箱——示例
- 加速MATLAB算法和应用——文章
- 代码性能和可靠性——MathWorks咨询
软件参考
- 改进性能的概要——文档
- 提高性能的技术——文档
- 通信工具箱系统对象——文档
- DSP系统工具箱系统对象——文档
- 从parfor开始——文档
- 使用MATLAB编码器生成c代码和mex文件的最佳实践-快速启动指南
参见:MATLAB并行服务器,MATLAB编码器,DSP系统工具箱,通信工具箱,MATLAB多核,MATLAB GPU计算,并行计算,使用MATLAB在云中进行并行计算
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