快速看一下MATLAB^®和R可能会建议他们非常相似。它们都提供了访问数学函数，语言，统计数据和用户的社区。然而，在每个人的技术能力，定睛一看，其他重要的因素，如文件和质量，导致不同的结论的评估。

强调

与R相比，MATLAB提供:

• 一种高生产率开发环境
• 广泛工具箱和应用
• 更快的性能和容易部署
• 的保证质量和可靠性

其结果是，科学家，工程师和他们的IT同事们经常发现，他们更高效使用MATLAB比R代表数据科学：可视化和分析数据，样机开发和验证的模型和分析，并分析集成到他们的企业系统。

MATLAB如何超越R

高效的分析和建模工具

高质量的算法，你可以依赖:MATLAB算法是经过现场验证的数以百万计的工程师和科学家从使用。MathWorks公司拥有超过250专职质量和测试工程师谁验证产品的质量和准确性，保证了软件发布之前经过广泛的测试套件。

用于工程和科学任务的环境和应用程序：不同于传统编程语言中，MATLAB IDE是用于高效的数据优化的预处理和分析。这包括应用，帮助您快速完成常见工作流任务和迭代，而无需编写代码。数据探索的应用程序，例如，使数据导入，过滤，绘图，并拟合模型，以您的数据。

易于学习语言：与为统计学家开发的R相比，MATLAB语言更容易学习和记忆，因为它的语法简单，而且在不同产品之间的设计是一致的。下载188bet金宝搏

核心数学积木：MATLAB提供了一个广泛的集合功能对于线性代数，矩阵操作,数学。

特定于应用程序的工具箱的广泛集合:与社区开发的图书馆不同，MATLAB工具箱包括极富表现力的函数库和指向和点击的应用程序，都完全集成在MATLAB环境。涉及的领域包括统计，机器学习，信号处理，图像处理和计算机视觉，计算机视觉，优化，符号计算，控制系统，测试和测量，计算金融，和计算生物学。

点和点击机器学习：该统计和机器学习工具箱包括分类的应用程序来指导您以交互方式探索数据，选择功能，指定验证方案，训练模型，并评估结果。

更快的性能

快速执行:开箱即用，MATLAB比R代表共同的技术计算任务，统计和机器学习得更快。下表和图表说明在R基准2.5（也称为Urbanek）的结果，并在15流行的分类，聚类，并且回归算法的基准。内置在MATLAB多线程使上启用多核机器运算速度快，特别是线性代数和集群。

并行计算：对于计算密集型任务，您可以并行运行多个MATLAB引擎并行计算工具箱。许多工具箱函数都有内置的并行计算支持。金宝app您还可以使用并行的for循环来加速执行，可以使用计算集群进行扩展，也可以使用Amazon EC2云MATLAB并行服务器。

容易部署

高级编程工具:MATLAB提供了开发人员或IT专业人员需要的工具，以便集成和部署他们的分析模型。其中包括一个交互式的调试器，面向对象编程，代码性能分析器,一个单元测试框架，源代码控制集成和图形用户界面生成器。

共享和免版税集成:您可以通过在HTML、PDF、XML、Microsoft Word、Microsoft PowerPoint或LaTeX中发布MATLAB代码来共享您的工作。您可以共享独立的MATLAB应用程序或创建要集成到其中的共享库Java的，Microsoft . net，以及Excel应用程序。部署与MATLAB编译是免专利费的，这样其他用户就可以访问你的应用程序。

从文档，支持和社区快速解答金宝app

完整的文档：MathWorks产品的一个组成部分是下载188bet金宝搏文件。它是完全可搜索的在线和MATLAB桌面，并包括数百个代码例子。这样的用户反馈很常见:“MATLAB的文档非常特殊。没有什么我见过与其进行比较“。同时，开源用户通常说“我需要谷歌的东西或在网上公共论坛，这是一个完全的时间浪费。”

专业支持：金宝appMathWorks在全球拥有200多名专门的技术支持专家，随时准备回答问题和解决问题。金宝app大多数人拥有高级学位，团队有一个直接的升级路径来获得高级支持。金宝app

充满活力的用户社区：MATLAB有工程师和科学家在许多学科广泛的社区，跨产业，科研和学术界。你可以挖掘到的成千上万的MATLAB用户和MathWorks公司的工作人员的在线资源，如经验MATLAB文件交换，MATLAB的答案，科迪,博客从专家。