模式识别是基于输入数据分类成对象或类的过程主要特征。有两种分类方法在模式识别:监督和无监督的分类。
模式识别在计算机视觉,雷达处理,语音识别和文本分类的应用。
监督分类
监督分类
该非监督分类方法通过使用分段找到隐藏结构的未标记数据或聚类技术。常见的非监督分类的方法包括:
- K-手段集群
- 高斯混合模型
- 隐马尔可夫模型
在图像处理和计算机视觉,非监督模式识别技术被用于物体检测和图像分割。
有关详细信息,请参阅计算机视觉工具箱™,图像处理工具箱™和统计和机器学习工具箱™,其用于与MATLAB®。