大多数实时信号处理应用程序都使用流处理，这是一种处理大量数据的内存有效技术。流处理将传入的数据分成帧，并在下一帧到来之前完整地处理每一帧。使用流处理的应用程序示例包括音频增强、无线基带处理、对象跟踪和雷达波束形成。
流处理的即时和内存敏感特性带来了特殊的挑战。流式算法必须是高效的，并跟上数据更新的速度。为了处理大型数据集，算法还必须管理内存和状态信息，仅在需要时存储以前的数据缓冲区，并逐帧更新每个缓冲区和状态。
图1所示。MATLAB中的流处理，包括将流源分成帧，并在一个循环中处理每一帧，有效利用内存和计算。
在MATLAB中，称为System objects的算法组件简化了流处理®。系统对象提供了一个工作流，用于开发流算法和一系列流应用程序的测试工作台，这只涉及到几行MATLAB代码。
图2。一个流处理测试平台的MATLAB示例代码，使用系统对象。此示例逐帧回放并以图形方式显示音频频谱。
为了在MATLAB中开发高效、易读的流处理程序，系统目标:
- 处理帧，然后用传入的数据覆盖过去的帧
- 在创建参数时初始化它们一次
- 自动管理缓冲区更新、状态更新和索引，从而加快算法的开发
- 金宝app支持MATLAB代码生成和并行计算工作流程
