从文本数据推导洞察力

文本挖掘是指利用数据分析技术,包括进口,探索,可视化和应用统计和机器学习算法文本数据在文本数据搜索的模式。

手动阅读和整理大集文本将是不可克服的人;MATLAB®能够有效和高效自动化的过程,让你互动和可视化数据来识别模式,趋势和复杂的人际关系,你可以没有其他发现。

文本挖掘是用来推导定量统计在大集非结构化文本中,在文档中使用的主题主题建模,定性与推论情感分析和其他有价值的信息。文本挖掘在金融,制造业,信息技术等诸多行业。应用包括:

  • 计数的单词或文档中短语的频率和进行数据分析
  • 自动化基于情绪的评论进行分类,无论是正面或负面的
  • 开发基于传感器和文本日志数据的预测设备的维修日程

要了解更多关于使用文本挖掘派生从文本数据的洞察力,看到文本分析工具箱™统计和机器学习工具箱™

也可以看看:数据科学机器学习统计和机器学习工具箱自然语言处理情感分析长短期记忆(LSTM)网络